Je vais développer un agent IA personnalisé, un chatbot ou une automatisation IA

Les fonctionnalités IA échouent lorsqu'elles ne sont que des démos, pas des produits. Je construis celles qui survivent en production.

Preuve : RoboSayem, mon propre agent de revue de code IA en Go, disponible sur GitHub (github.com/robosayem). Il lit les diffs de pull request, poste des commentaires en ligne, et ouvre des pull requests de correction pour revue humaine. Je gère aussi une plateforme d'hébergement et une plateforme de déploiement en production, donc je ne me contente pas d'écrire des prompts, je conçois autour du modèle.

Ce que vous obtenez :

Chatbots IA basés sur vos documents et contenus, avec réponses et sources, pas d'hallucinations

Agents IA qui appellent de vrais outils : votre API, CRM, base de données ou scripts internes

Indépendant du modèle : OpenAI, Anthropic ou modèles open-source auto-hébergés

Barrières de sécurité : validation des entrées, limites de taux, contrôles de coûts, solutions de secours en cas d'échec du modèle

Transfert clair : code que vous possédez à 100 %, prompts documentés, clés API conservées dans vos comptes