Je vais créer un chatbot AI personnalisé utilisant rag PDF, site web, base de données

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Sayem
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À propos de ce service

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Souhaitez-vous un chatbot AI de style ChatGPT entraîné sur vos propres données, pas sur des connaissances internet génériques ?


Je vais construire un chatbot AI personnalisé utilisant Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui peut discuter avec vos PDFs, contenu de site web ou base de données et fournir des réponses précises, basées sur des sources, avec moins d'hallucinations.


Cette solution est idéale pour les entreprises, startups et équipes qui ont besoin d’un assistant AI entraîné sur leurs documents, base de connaissances ou données internes.


Ce que ce chatbot AI peut faire :

  • Discuter avec fichiers PDF, Word, Excel, CSV
  • Répondre aux questions provenant de sites web & bases de connaissances
  • Utiliser l’architecture RAG pour une grande précision
  • Réduire les hallucinations grâce à la récupération de documents
  • Fournir des réponses basées sur des sources
  • Fonctionner en tant que application web ou API


Technologies :

  • OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace
  • LangChain ou LlamaIndex
  • Vector DB (FAISS / Chroma / Pinecone)
  • Python + FastAPI
  • Interface utilisateur optionnelle (Streamlit / Web UI)


Contactez-moi avant de commander pour confirmer votre source de données et votre périmètre.

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Sayem

Machine Learning, Deep learning, Gen AI and Agentic AI

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    Bengali, Anglais, Italien, Hindi
I’m Salman, a Machine Learning & Deep Learning engineer building intelligent AI solutions. I specialize in predictive models, Generative AI and Agentic AI agents capable of reasoning and autonomous actions. I also design RAG pipelines and LangChain,LangGraph-based chatbots for context-aware applications. I deliver end-to-end, scalable, and business-ready AI solutions that turn data and ideas into actionable intelligence.

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