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Je vais créer un agent IA personnalisé et un pipeline RAG local en python
Sayyam Shahbaz
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer un agent IA sécurisé et local ou un pipeline RAG sans coûts élevés d’API cloud ? En tant qu’ingénieur IA certifié IBM & Microsoft, je me spécialise dans la création de systèmes IA Python hors ligne, adaptés à vos données d’entreprise.
Je conçois des espaces de travail locaux de niveau production qui transforment des documents propriétaires en intelligence consultable, garantissant que vos données restent 100 % privées.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Flux de travail d’agent IA personnalisé : Orchestration de modèles doubles (DeepSeek-R1, Qwen) utilisant des boucles d’auto-correction et de validation.
- Pipeline RAG intelligent : Génération augmentée par récupération via ChromaDB pour ingestion automatique de textes/PDFs.
- Intégration de LLM locaux : Configuration d’hébergement fluide utilisant Ollama, LM Studio ou Llama pour fonctionner entièrement en local.
- Interfaces IA interactives en Python : Tableaux de bord élégants et conviviaux créés avec Streamlit pour flux de données en direct et chat.
- Architecture d’entreprise : Validation de schéma avec Pydantic et mémoire persistante sécurisée basée sur SQLite.
Vos données restent entièrement sous votre contrôle. Construisons ensemble un outil IA puissant optimisé pour votre flux de travail.
Contactez-moi pour commencer !
Découvrez Sayyam Shahbaz
Sayyam Shahbaz
AI Engineer, Python Automation, Computer Vision
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2023
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
I'm Sayyam Shahbaz, a certified AI & Software Engineer (IBM, Microsoft, Imperial College London). I bridge the gap between machine learning and business operations, building automated workflows and AI-powered apps.
My Stack:
AI: RAG, Local LLMs (Ollama/DeepSeek), Vector DBs
Automation: Python, Meta/Google APIs
Vision: OpenCV, YOLO, MediaPipe
Mobile ML: Android (Kotlin), TF Lite, PyTorch
Whether you need a secure AI agent, computer vision tracker, or on-device ML model, let's turn your idea into reality!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un pipeline RAG local et pourquoi en ai-je besoin ?
Un pipeline RAG permet à un agent IA personnalisé de lire et comprendre vos documents d’entreprise spécifiques (comme PDFs ou Markdown). En utilisant un LLM local, vous ne payez aucun frais d’API cloud mensuels, et vos données sensibles restent 100 % privées et sécurisées sur votre propre machine.
Quels modèles et outils utilisez-vous pour l’agent IA ?
Je me spécialise dans le développement d’IA en Python. Je crée des bases de données vectorielles avec ChromaDB et orchestre des modèles locaux puissants comme DeepSeek-R1, Qwen, et Llama via Ollama. Pour le frontend, je réalise des tableaux de bord interactifs élégants avec Streamlit AI.
Pouvez-vous garantir que l’IA ne hallucine pas ou ne fabrique pas de faits ?
Oui ! Je conçois des agents IA de niveau entreprise utilisant des boucles d’auto-correction et la validation de schéma. Comme le pipeline RAG oblige le modèle à citer vos documents téléchargés, les réponses sont fondées, très précises et fiables pour un usage professionnel.
Ai-je besoin d’un ordinateur coûteux pour faire fonctionner un LLM local ?
Faire fonctionner un LLM local via Ollama nécessite quelques ressources de RAM et GPU de base. Cependant, j’optimise les modèles pour votre matériel spécifique. Si besoin, nous pouvons aussi créer une configuration hybride pour que votre système fonctionne sans lag.
