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Ingénieur de données dynamique avec expertise en Data Science & Analytics, Apache Airflow, Spark, pipelines ETL, entrepôt de données (Iceberg, RedShift, BigQuery), expertise avancée en SQL (CTEs, fonc...
À propos de ce service

Je suis un analyste de données professionnel avec une solide expérience pratique dans l’analyse de données d’entreprise à grande échelle provenant de systèmes d'entreprise et d’entrepôts de données. J’aide les entreprises à transformer des données brutes en insights clairs et exploitables pour une meilleure prise de décision et une amélioration des performances.

Je me spécialise dans le traitement de jeux de données complexes et volumineux provenant de plusieurs bases de données et plateformes, en assurant une analyse précise, des données propres et des rapports significatifs.

Je travaille régulièrement avec :

Oracle, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server (MSSQL), MongoDB, et systèmes d’entrepôt de données d’entreprise (DWH), ainsi qu’avec des applications métier telles que EBS, CRM, POS, ePOS, systèmes d’enregistrement, et plus encore.

Technologie:

Apache Spark

Excel

Google Analytics

Jupyter Notebook

Type d'analyse:

Analyse qualitative

Analyse statistique

Expertise:

Web Analytics

Analyses de l'activité

Algorithmes

Langage de programmation:

Python

R

SQL

NoSQL

DAX

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