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Je ferai la classification land use land cover lulc à partir d'images satellite en utilisant gee,py
Science spatiale pour l’excellence en recherche
Je suis chercheur spécialisé en information aérospatiale et informatique. Mon expertise couvre l'efficacité de l'utilisation des terres urbaines mondiales, la télédétection et l'apprentissage automati...
À propos de ce service
Vous avez besoin de cartes précises de land use et land cover (LULC) appuyées par des recherches publiées, pas simplement une classification approximative ?
Je suis chercheur en efficacité de l'utilisation urbaine mondiale, donc ce n'est pas une compétence secondaire, c'est mon domaine principal de travail.
Ce que je propose :
- Classification supervisée (Random Forest, SVM, CART) et clustering non supervisé (K-Means, ISODATA)
- Cartographie multi-classes LULC : zones bâties, végétation, eau, terres nues, cultures, et plus
- Analyse multi-temporelle du LULC pour suivre l'évolution sur plusieurs années ou décennies
- Évaluation de la précision avec précision globale, coefficient Kappa et matrice de confusion
- Cartographie de l'expansion urbaine et des surfaces imperméables
- Extraction de l'étendue des inondations, cultures ou couvert forestier
- Capteurs compatibles : Sentinel-2, Landsat-7/8/9, MODIS, PlanetScope (si fourni)
- Résultats en GeoTIFF, Shapefile ou carte PDF prête à publication
Ce que vous obtenez :
- Carte raster ou vectorielle classifiée de votre zone d'étude
- Légende, barre d'échelle et flèche du nord incluses
- Description des méthodes adaptée pour une utilisation dans des articles académiques
- Métriques de précision (sur demande ou incluses dans Standard/Premium)
- Script GEE réutilisable (disponible en option ou dans Premium)
FAQ
Traduction automatique
Quels éléments dois-je fournir comme input ?
Il suffit de partager votre zone d'étude — nom de la ville, pays, coordonnées ou limite shapefile. Je gère tout l'accès aux données satellite via Google Earth Engine. Vous pouvez aussi me préciser votre période préférée et les classes de land cover. Aucun téléchargement de données nécessaire de votre côté.
Quelle sera la précision de la classification ?
La précision varie selon la complexité du paysage et la résolution du capteur, mais j'atteins généralement entre 85 et 95 % de précision globale. Chaque commande Standard et Premium inclut une matrice de confusion et le coefficient Kappa, vous disposerez donc d'un rapport de précision documenté et vérifiable.
Puis-je utiliser cette carte dans un article publié dans une revue scientifique ?
Oui. Je documente tout le processus — capteur, étapes de prétraitement, algorithme de classification et métriques de précision — dans un format adapté à la section méthodes d'un article de recherche. J'inclus aussi la résolution spatiale, la projection et les références de la source des données.
Combien de classes de land cover pouvez-vous cartographier ?
Généralement 5 à 8 classes (par exemple, zones bâties, végétation, eau, cultures, terres nues, forêt). Plus de classes sont possibles mais peuvent réduire la précision si la zone d'étude est petite ou si les images sont limitées. Nous conviendrons du schéma de classes avant de commencer la classification.
Et si ma zone d'étude est très grande ou dans une région éloignée ?
Les grandes zones ne posent pas de problème — GEE gère les échelles continentales et mondiales. Les régions éloignées avec peu d'images libres de nuages peuvent nécessiter une période plus longue ou un mélange de capteurs. Contactez-moi d'abord avec votre zone, je confirmerai la disponibilité des données avant que vous passiez commande.
