Je réaliserai une analyse bioinformatique et d'expression génique

Vous avez du mal à comprendre vos données génomiques ? Besoin de figures prêtes à être publiées pour votre thèse ou article de recherche ?

Je suis un chercheur en biotechnologie à NUST, certifié en Data Science génomique par l'Université Johns Hopkins, spécialisé dans l’analyse différentielle de l’expression génique et la bioinformatique avec Python.

<u PREUVE RÉELLE :

Analyse de 155 échantillons de cancer du sein (NCBI GEO : GSE45827), identification de 206 gènes significativement dysrégulés à l’aide du test t de Welch et correction FDR, présentation de volcano plot, heatmap et graphique à barres.

Projet complet : https://github.com/ixcellent345-glitch/genomics-expression-analysis/blob/6e9b3ca0570631f5b76d0f6821f3c1a41548d3b7/README.md

<u CE QUE JE PROPOSE

• Analyse différentielle de l’expression génique
• Traitement de données RNA-seq et microarray
• Récupération de jeux de données NCBI GEO
• Tests statistiques et correction FDR
• Volcano plots, heatmaps, PCA
• Pipeline bioinformatique personnalisé en Python
• Interprétation des résultats en français simple
• Code annoté et reproductible

<u POURQUOI ME CHOISIR

• Certifié Johns Hopkins
• Projet GitHub vérifiable
• Vous obtenez le code, pas seulement le résultat
• Résultats expliqués en français simple

<u AVANT DE COMMANDER

Contactez-moi d’abord avec le type de votre dataset, la comparaison souhaitée,

et les figures nécessaires.