Je vais concevoir des agents d'IA rag locaux et des pipelines de transcription avec python


À propos de ce service
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Arrêtez de payer des frais API mensuels. Gardez vos données privées.
Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) sécurisés et des pipelines d’automatisation IA qui fonctionnent entièrement sur votre propre matériel. Contrairement aux solutions génériques basées sur GPT, mes solutions utilisent des LLM open-source (Llama 3, Mistral) et des moteurs de transcription locaux (Whisper) pour garantir 100 % de souveraineté des données.
Ce que je construis :
- Agents RAG locaux : dialoguer avec des documents (PDF, TXT, CSV) sans téléchargement externe.
- Transcription : pipelines audio vers texte utilisant faster-whisper avec CUDA (30 fois plus rapide que le CPU).
- API personnalisées : backends FastAPI prêts pour la production dans des conteneurs Docker.
- Déploiement sécurisé : intégration avec les systèmes d’authentification/RBAC existants.
Pile technologique :
- Modèles : Ollama, Llama 3, Mistral, Whisper.
- Bases de données : ChromaDB, FAISS, PGVector.
- Backend : Python 3.12+, FastAPI.
- Infrastructure : Docker Compose, Nvidia CUDA.
Pourquoi me choisir ?
- Focus sur la cybersécurité : Je suis certifié Google. La sécurité est intégrée.
- Expérience en sysadmin : J’optimise pour les contraintes matérielles et de VRAM.
- Pas d’enfermement : Vous possédez le code et les poids.
Note : Nécessite une GPU Nvidia (VRAM 6 Go ou plus) ou un CPU haute performance pour l’exécution locale.
Découvrez Scott S.
- DeÉtats-Unis
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.12 heures
Langues
Anglais, Espagnol
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FAQ
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Cela nécessite-t-il une clé API OpenAI ?
Non. Ces solutions fonctionnent localement en utilisant des modèles open-source comme Llama 3 ou Mistral. Il n’y a aucun frais d’abonnement mensuel pour l’IA elle-même.
De quel matériel ai-je besoin ?
Pour de meilleures performances, il est recommandé d’utiliser un GPU Nvidia (RTX 3060 ou supérieur). Cependant, je peux optimiser les modèles pour qu’ils fonctionnent sur des CPU haute performance (Mac M-series ou Intel i7/i9) si nécessaire.
Puis-je discuter avec mes propres PDFs ?
Oui. Les forfaits « Standard » et « Premium » incluent un pipeline RAG spécialement conçu pour ingérer et interroger vos documents personnalisés.
Mes données sont-elles envoyées dans le cloud ?
Non. Le principal avantage de ce service est la confidentialité. Tout le traitement se fait sur la machine hébergeant le conteneur Docker.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Tous les forfaits incluent le code source Python complet et un fichier docker-compose.yml pour un déploiement facile.

