Je vais créer un modèle de machine learning en utilisant l'apprentissage automatique, le deep learning avec Python, la science des données et l'IA

Créer un modèle d'apprentissage automatique est facile ; le faire fonctionner sur des données réelles est la partie difficile.

Nous avons six ans d'expérience dans la fourniture de solutions pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la science des données en utilisant python.

Solutions d'apprentissage automatique :

1. Apprentissage supervisé
2. Classification
<liRégression
3. Clustering
4. Classification de texte
5. Analyse de données
6. Analyse sémantique
7. Réseaux neuronaux
8. Analyse de séries temporelles
9. Prévision de séries temporelles
10. Réglage des hyperparamètres
11. et bien plus avec des techniques d'apprentissage automatique

Solutions d'apprentissage profond :

• Réseau neuronal convolutionnel
• ANN, RNN
• Projets de base en apprentissage profond
• Classification d'images
• Détection d'objets avec des modèles d'apprentissage profond
• Segmentation d'objets
• Annotations de jeux de données
• Projets basés sur la reconnaissance faciale avec des modèles d'apprentissage profond
• Détection et reconnaissance faciale
• Long Short Memory (LSTM)
• Analyse de véhicules

Outils

1. Python
2. Jupyter Notebook
3. Colab
4. VS Code

NOTE IMPORTANTE :

Veuillez discuter des exigences avant de passer commande.

Les frais varient en fonction de la complexité du problème, des spécifications requises et des attentes en matière de précision.

Merci et cordialement,

Muhammad Umair