Je vais configurer votre base de données Supabase avec RLS, RPCs et migrations

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Bonsu
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À propos de ce service

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Je mets en place des backends Supabase Postgres prêts pour la production avec une sécurité Row Level Security appropriée, des RPCs atomiques, des migrations SQL écrites à la main, et une intégration réelle avec Django, FastAPI ou Next.js.


J'ai déployé Supabase Postgres en production sur bonsu.world avec 29 migrations SQL écrites à la main, des opérations de registre atomiques via RPCs, RLS sur chaque table utilisateur, des jobs planifiés avec pg_cron, et pgvector pour RAG. Pas un simple modèle, une vraie ingénierie de production.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

- Schéma de base de données adapté à votre application

- Politiques de Row Level Security appliquées au niveau de la base de données, pas de la couche application

- RPCs Postgres atomiques pour la fiabilité (pas de conditions de course)

- Migrations SQL écrites à la main que vous pouvez versionner

- Triggers et contraintes CHECK là où c'est nécessaire

- Optionnel : jobs planifiés avec pg_cron, optimisation des matview


POURQUOI MOI :

- Supabase en production en direct sur bonsu.world, pas un simple portfolio

- J'ai résolu des problèmes complexes : verrouillages RLS, poisoning du cache, conditions de course

- Intégration directe de Django, Supabase et Next.js


CE QUE J'ATTENDS DE VOUS :

- Vos besoins applicatifs ou schéma existant

- Stack préférée (Django, FastAPI, Next.js, etc.)

- Le niveau de votre abonnement Supabase


Délai : 3 à 7 jours selon le niveau d'abonnement.

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Bonsu

AI RAG Full Stack Web Developer

  • DeAustralie
  • Membre depuismai 2022
  • Temps de réponse moy.15 heures
  • Langues

    Anglais
I build production AI systems — RAG chatbots, LLM pipelines, and full-stack apps — that ship real code, not prototypes. Over 6 months I built and deployed bonsu.world solo: Django, Supabase, pgvector, Claude + Gemini. Real cost engineering at ~$0.002 per RAG query. Live at bonsu.world/intelligence. Stack: Python, Django, Supabase, PostgreSQL, pgvector, Claude, Gemini, OpenAI, Next.js, TypeScript. Need production AI on your documents — not a "ChatGPT wrapper"? I build it with tests, docs, and deployment.

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