Je construirai vos pipelines de données, ETL et entrepôt de données pour l'analyse
Architecte logiciel et ingénieur en automatisation IA
À propos de ce service
Des données désordonnées, des exports défectueux et des feuilles de calcul manuelles ralentissent chaque entreprise. Je crée les pipelines qui rendent vos données fiables, automatiques et prêtes pour l'analyse.
Je suis architecte logiciel et 9 fois MVP Alibaba Cloud. Je conçois et construis des pipelines de données en production qui transfèrent les données de vos sources vers un entrepôt propre, prêt à être interrogé.
Ce que je construis pour vous :
Des pipelines ETL et ELT robustes à partir d'API, bases de données, fichiers et outils SaaS
Des entrepôts de données modélisés sur Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks ou Azure
Planification et orchestration pour que tout fonctionne automatiquement
Vérifications de la qualité des données et tests unitaires pour que vous puissiez faire confiance aux chiffres
Une documentation claire de chaque source, transformation et table
Outils avec lesquels je travaille : Python, SQL, dbt, Airflow, Fivetran, Airbyte et AWS Glue.
Que vous ayez besoin d'un pipeline propre ou d'une plateforme de données complète, vous bénéficiez d'une ingénierie testée, documentée et conçue pour évoluer.
Contactez-moi avec vos sources et l'entrepôt que vous utilisez ou souhaitez, et je vous recommanderai le package adapté.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel entrepôt de données devrais-je utiliser ?
Si vous en utilisez déjà un (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks ou Azure), je le construis pour celui-ci. Si vous démarrez de zéro, je vous recommanderai la meilleure option en fonction de la taille de vos données, de votre budget et de votre stack, puis je le mettrai en place.
Pouvez-vous réparer ou étendre mon pipeline existant ?
Oui. Je peux étendre, refactoriser ou déboguer un pipeline existant, pas seulement en construire un de zéro. Envoyez-moi ce que vous avez et je vous indiquerai la voie la plus rapide vers un résultat fiable.
