Je vais extraire des données de n'importe quel site public en un fichier Excel ou CSV propre

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Analyse des données

Réponse le jour même, livraison en 1 à 7 jours, plus de 4000 $ livrés à de nombreux clients Fiverr. Candidat au doctorat en économie, je gère un flux de travail assisté par IA et vérifié par des humai...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Envoyez-moi des URLs et les champs dont vous avez besoin, je construirai un scraper Python et livrerai les données sous forme de fichier Excel ou CSV propre, prêt à être analysé.


Ce que vous obtenez :

- Un fichier .xlsx ou .csv propre avec une ligne par enregistrement, noms de champs normalisés

- Une colonne URL source pour chaque ligne (pour que vous puissiez vérifier chaque donnée)

- Valeurs fixes par type (nombres, dates, devises)

- Dédoublonnage léger et validation

- Optionnel : le script Python réutilisable avec un README (Premium)


Je scrape :

- Pages produits e-commerce (Amazon, boutiques Shopify, détaillants spécialisés dans le respect de leurs TOS)

- Annonces immobilières et de location

- Sites d'offres d'emploi (offres publiques)

- Annuaire (pages jaunes, listes d'entreprises)

- Portails gouvernementaux et réglementaires

- Sites d'avis publics

- Sites de sports / statistiques publics

- Titres de presse et métadonnées d'articles


Sites HTML statiques ou sites riches en JavaScript sont pris en charge (Selenium / Playwright si nécessaire).


Ce que je ne ferai pas (merci de ne pas demander, cela viole les TOS de la plateforme ou la loi) :

- Scraper des sites nécessitant une connexion (LinkedIn, Facebook, Instagram, X/Twitter, forums payants, bases de données payantes)

- Contourner CAPTCHAs ou systèmes anti-bot au-delà d'une limitation raisonnable du débit

- Scraper des données personnelles de manière à violer le RGPD / CCPA

Technologie:

Google Sheets

Expertise:

Intégration API

Extraction des données

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