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Je vais nettoyer et organiser vos données CSV ou Excel désordonnées en python
Développeur Python pour scraping, APIs, nettoyage de données et automatisation
Développeur Python, plus de 11 ans sur des systèmes de production : architecture backend, pipelines de données, intégrations API, automatisation. Je crée aussi des assistants LLM (LangChain / LangGrap...
À propos de ce service
Envoyez-moi l'export désordonné et je vous renverrai une table propre ainsi que le résumé dont vous avez besoin.
Le genre de désordre que je corrige : formats de date mélangés, "$1,299.00" contre "1.299,00", espaces superflus, ACME CORP contre Acme Corp, lignes vides, lignes en double, quantités négatives ou nulles, nombres stockés en tant que texte.
Ce que vous obtenez : le jeu de données nettoyé (CSV, Excel ou Google Sheet), les tableaux de synthèse sur lesquels vous pouvez faire des pivot (par mois, par produit, clients principaux) ou un court rapport, ainsi que le script Python pour pouvoir le relancer le mois suivant sur un nouveau fichier. Tout est livré avec des tests, et les lignes supprimées sont signalées avec la raison, jamais en silence.
Comment ça marche : envoyez un échantillon (même 50 lignes, colonnes anonymisées c'est parfait) et je vous indique précisément ce que je normaliserai et à quoi ressemblera le résultat avant de commander. Transformez un fichier que vous redoutez en un fichier que vous pouvez faire pivoter.
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous et que livrez-vous ?
Envoyez-moi un CSV, un Excel (.xlsx/.xls) ou un lien Google Sheet. Je livre le fichier nettoyé dans le format choisi, les tableaux de synthèse, et le script Python qui les a produits. Indiquez si le fichier brut comporte plusieurs feuilles ou si l'en-tête ne se trouve pas à la première ligne.
Comment gérez-vous les lignes que vous ne pouvez pas nettoyer ?
Elles sont supprimées et comptabilisées, avec la raison (champ clé vide, date non analysable, quantité <= 0, doublon exact). Vous recevez une courte note indiquant combien de lignes ont été traitées, combien ont été conservées, et pourquoi - rien ne disparaît en silence.
