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Je vais construire une base de connaissances AI privée avec rag pour votre entreprise
Carlos B
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez les documents de votre entreprise en un système de connaissances AI privé.
Je crée des bases de connaissances basées sur RAG qui permettent aux employés ou aux clients de rechercher des informations internes en langage naturel, en se basant sur vos documents réels.
Je peux travailler avec des PDFs, manuels, procédures internes, matériel d’intégration, FAQ, documentation produit, Google Drive et autres sources de connaissances similaires. Le système peut inclure l’ingestion de documents, le découpage, les embeddings, la recherche vectorielle, la génération augmentée par récupération, une interface frontend/backend personnalisée et des intégrations API avec des outils métier.
Cas d’usage typiques :
- Base de connaissances interne pour les employés
- Assistant pour la documentation technique
- Assistant pour l’intégration
- Système de support client
- Procédures d’entreprise consultables
- Q&A sur documents privés
Selon votre projet, le déploiement peut se faire sur un VPS privé ou une infrastructure contrôlée, avec support pour plusieurs fournisseurs de LLM et une architecture indépendante du fournisseur lorsque c’est pertinent.
Chaque entreprise possède des données et une infrastructure différentes. Veuillez me contacter avant de commander le package Standard ou Premium si vous avez besoin d’intégrations complexes, d’authentification, de volumes importants de documents, de données réglementées ou d’un déploiement sur site.
Découvrez Carlos B
Carlos B
AI Automation and Integration Engineer
- DeItalie
- Membre depuissept. 2014
Langues
Espagnol, Anglais, Italien
I build custom AI automation and backend integrations for businesses that need to connect systems, reduce repetitive work, and create reliable workflows. My work includes private RAG knowledge bases, AI email classification and routing, API and webhook integrations, CRM/ERP workflows, document and data processing, and backend automation. I use AI where semantic reasoning adds value and deterministic logic where reliability matters. Core technologies include Python, TypeScript, JavaScript, REST APIs, webhooks, LLMs, and vector search.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG ?
La génération augmentée par récupération permet à un système d’IA de rechercher des informations pertinentes dans vos propres documents avant de générer une réponse, ce qui réduit la dépendance à la connaissance d’un modèle générique.
Pouvez-vous utiliser mes documents existants ?
Oui. Selon le package, le système peut ingérer des PDFs, manuels, procédures, FAQ et autres documents structurés ou non structurés de l’entreprise.
Le système peut-il fonctionner en privé ?
Oui. Des VPS privés et des déploiements contrôlés sont disponibles. Un environnement entièrement sur site ou réglementé nécessite un périmètre personnalisé.
Pouvez-vous l’intégrer à nos outils existants ?
Oui. Des intégrations API peuvent être ajoutées en fonction du package choisi et des systèmes impliqués.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
L’architecture peut fonctionner avec différents fournisseurs de modèles selon les exigences de confidentialité, de performance, de coût et d’infrastructure.
Est-ce juste un chatbot ?
Non. Le service principal concerne l’architecture de connaissances : ingestion, récupération, recherche vectorielle, RAG et intégration avec vos informations d’entreprise.
