Je vais nettoyer votre jeu de données désordonné et réaliser une analyse exploratoire avec sql

Des données désordonnées conduisent à de mauvaises décisions. Je vais nettoyer votre jeu de données et exécuter des requêtes SQL

pour révéler les insights cachés dans vos données.

Ce qui est inclus dans le nettoyage :

Suppression des doublons et des valeurs nulles

Correction des formats incohérents (dates, devises, unités, encodage du texte)

Standardisation des noms de colonnes et des types de données

Flux de travail non destructif : tables nettoyées en staging brut

Ce qui est inclus dans l'EDA (Standard/Premium) :

Agrégations par catégorie, région, date, etc.

Classements utilisant des fonctions de fenêtre (RANK, PARTITION BY)

Comparaisons de type corrélation et requêtes de tendance

Détection des valeurs aberrantes et anomalies

Travail récent :

Nettoyage d’un jeu de données FIFA 21 de 18 979 lignes avec 77 colonnes : correction des unités mixtes (cm/ft, kg/lbs), symboles de devise (M/K), évaluations par étoiles, et gestion des sauts de ligne

Exécution de 7 requêtes EDA utilisant des fonctions de fenêtre pour révéler un écart de 34 000× entre les salaires et la valeur dans différentes ligues

Envoyez votre CSV ou fournissez un lien vers un dataset Kaggle.