Je vais concevoir un pipeline de classification de texte avec un LLM en Python pour vos données

Vous avez besoin de transformer des données textuelles non structurées en catégories propres et étiquetées ? Je conçois et construis des pipelines de classification utilisant de grands modèles de langage (locaux ou via API) et Python, testés à grande échelle sur un projet traitant environ 3 millions d’enregistrements textuels.

Ce que je propose :

- Schémas de classification de texte personnalisés adaptés à vos catégories

- Étiquetage basé sur LLM (modèles locaux comme Llama, ou API comme DeepInfra/OpenAI)

- Pipelines de nettoyage et de prétraitement des données en Python

- Vérification de la précision pour que vous sachiez à quel point les résultats sont fiables

- Documentation claire de la méthodologie et des résultats

Pourquoi travailler avec moi :

Chercheur en MSc (Université Médicale de Taipei, moyenne de 4.0) avec une expérience pratique dans la construction et la validation de systèmes de classification à grande échelle. Je tiens à la précision, pas seulement à la rapidité. Chaque pipeline que je crée inclut une étape de validation pour que vous puissiez faire confiance aux résultats.

Envoyez-moi vos données et catégories, et je définirai la meilleure approche pour votre projet.