Je vais transformer votre API Python ou Node lente en un service Rust rapide


À propos de ce service
Traduction automatique
Votre service Python ou Node fonctionne mais il est lent, gourmand en mémoire ou peine sous charge. Je le réécris en Rust : même comportement, même contrat API, une fraction de l’utilisation des ressources.
Rust offre des performances équivalentes à celles de C avec une sécurité mémoire à la compilation, sans pauses GC, sans plantages liés aux références nulles, généralement 5 à 10 fois moins de CPU/RAM que Python ou Node.
Je prends votre backend Python (Flask/FastAPI/Django) ou Node.js (Express/Nest) et le réécris en Rust (Axum/Actix-web) avec le même contrat API, la même logique, la même forme de déploiement.
Ce que vous obtenez :
- Un service Rust fonctionnel passant vos tests existants
- Benchmarks avant/après (req/s, mémoire, latence p95)
- Un Rust propre, idiomatique, avec une gestion d’erreurs appropriée
- Une documentation de base pour votre équipe
Idéal pour : un seul point de congestion, des workers en arrière-plan, des outils CLI ou des services limités par le CPU qui atteignent le GIL de Python. Moins adapté pour des applications I/O déjà rapides ou un monolithe complet non documenté, que nous pouvons découper en plusieurs parties.
Mon portfolio rust-job-queue montre un backend Rust en production, pour que vous puissiez voir la qualité du code avant de commander.
Découvrez Septian Fariz F
Rust Expert
- DeIndonésie
- Membre depuisjuil. 2016
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande6 jours
Langues
Anglais, Indonésien
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FAQ
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Dois-je vous fournir toute ma base de code ?
Non — uniquement la partie que nous migrons. Indiquez-moi les fichiers ou endpoints concernés, ou donnez un accès en lecture à un repo.
La version Rust sera-t-elle une substitution directe ?
Pour Standard et Premium, oui — même contrat API, mêmes réponses. Pour Basic, nous définirons d’abord le périmètre.
Et si mon code n’a pas de tests ?
J’écrirai d’abord des tests minimaux pour vérifier le comportement actuel, afin que nous sachions que la réécriture correspond avant de l’intégrer.
Pouvez-vous revoir mon code au lieu de faire une réécriture complète ?
Oui — contactez-moi et je pourrai définir cela comme une offre personnalisée, ou consultez mon option "Code Review".
Quelles informations avez-vous besoin avant de passer commande ?
Un lien vers le repo ou les fichiers sources, l’endpoint ou la fonction prioritaire, votre environnement de déploiement (Docker, VM nue, serverless), et tout exemple de requête/réponse ou cas de test à maintenir fonctionnel.
Gérez-vous de grandes bases de code non documentées ?
Pas en une seule fois — pour de gros monolithes, découpons-les en morceaux plus petits via une offre personnalisée plutôt que de commander à l’aveugle.

