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Je vais construire un agent AI rag personnalisé avec une base de données vectorielle
Ali
À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de faire face aux hallucinations de l'IA. Obtenez un agent AI professionnel qui connaît réellement vos données.
Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) performants. Contrairement aux bots standard, mes agents utilisent une base de données vectorielle pour fournir des réponses précises basées sur vos documents, wiki ou lore spécifiques.
Ce que je propose :
Architecture RAG personnalisée : connexion fluide entre LLMs et vos données.
Intégration de la base de données vectorielle : recherche sémantique rapide avec PostgreSQL/pgvector.
Couche de persona : logique avancée pour des personnalités IA uniques (du « Lore Expert » à « Assistant Professionnel »).
Système d'ingestion wiki : outils automatisés pour alimenter directement la mémoire de l'IA avec des sources web.
Solution full stack : backend ASP.NET Core propre + frontend moderne React/TS.
La stack technologique :
C#, .NET, OpenAI/Claude, pgvector, React, Swagger API.
Pourquoi me choisir ?
Vous obtenez un système prêt pour la production avec toute la documentation Swagger, pas seulement un simple prompt.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins !
Découvrez Ali
Ali
Full stack, AI Developer
- DeKazakhstan
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Kazakh, Russe, Anglais
I am a second year student at the University Of Nottingham and am an AI and Full-Stack Engineer.
Do you want to integrate or Create AI agent? I can develop it for you!
Im using .NET environment with PostgreSQL(pgvector for AI vector Database) and for Front-End I use React with TypeScript. Also I know how to use Docker to make it easier to open the project in your device. In addition for AI Engineering Im using RAG System and Fine-tuning, and I can change temperature and behavior of the LLM.
In my Github I have some projects related to Full-Stack and AI development.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que RAG et pourquoi est-ce meilleur qu’un chatbot classique ?
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Au lieu de se fier uniquement aux connaissances générales de l'IA, l'agent recherche d'abord dans vos documents ou votre base de données pour obtenir l'information correcte. Cela garantit une précision à 100 % et élimine les « hallucinations » ou faits inventés.
Pouvez-vous intégrer l'agent IA dans mon site web ou application existante ?
Oui ! Je développe le backend en utilisant ASP.NET Core et fournis une documentation Swagger (OpenAPI) complète. Cela permet à vos développeurs de connecter facilement la logique IA à n'importe quel frontend ou plateforme.
Dois-je fournir ma propre clé API OpenAI ou Anthropic ?
Oui, vous devrez fournir votre propre clé API. Cela vous donne un contrôle total sur vos coûts d'utilisation et la confidentialité de vos données. Je vous guiderai pour la configuration.
Mes données sont-elles sécurisées dans la base de données vectorielle ?
Absolument. Je peux configurer une base de données vectorielle locale ou privée (comme PostgreSQL avec pgvector) où vos données sont stockées en toute sécurité. Elle n'est pas utilisée pour entraîner des modèles d'IA publics.
Pouvez-vous donner à l'IA une personnalité ou une « vibe » spécifique ?
Oui ! Je peux mettre en place une « couche de persona » avec une logique personnalisée. Que vous ayez besoin d'un personnage thématique (comme un prêtre technologique de Warhammer) ou d'un assistant professionnel formel, l'IA maintiendra un ton et un vocabulaire cohérents.
