Je vais concevoir des modèles yolo et CNN personnalisés pour la détection d'objets en temps réel

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Shabir Ahmad
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build custom yolo and CNN models for real time object detection
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À propos de ce service

Traduction automatique

Besoin d'une détection d'objets rapide et précise ?


Je crée des modèles personnalisés YOLO et CNN pour une détection en temps réel avec une précision de niveau production.


CE QUE VOUS OBTENEZ :


Développement de modèles personnalisés

YOLO (v5/v8/v10) ou CNN selon vos besoins

Entraînés sur votre dataset ou données personnalisées

Optimisés pour la vitesse ET la précision


Mise en œuvre complète

Pipeline de détection en temps réel (caméra/vidéo/images)

Code Python propre et documenté

Boîtes englobantes, scores de confiance, étiquettes

Support d'intégration si nécessaire


Performance et déploiement

Optimisation du modèle pour les appareils edge

Réglage GPU/CPU selon la cible

Documentation complète et guide d'installation


PILIER TECHNIQUE :

PyTorch | TensorFlow | Keras | OpenCV | YOLO | NumPy


CAS D'UTILISATION :

Systèmes de sécurité et de surveillance

Reconnaissance de produits en retail

Détection de trafic et de véhicules

Contrôle qualité en fabrication

Applications métier personnalisées


FORMULES :

BASIC (90 $) - Classe unique, script simple, 3 jours

STANDARD (120 $) - Multi-classe, pipeline complet, 5 jours

PREMIUM (200 $) - Système de production, déploiement, 7 jours


️ AVANT DE COMMANDER

Indiquez-moi : ce que vous souhaitez détecter, la source d'entrée, la cible de déploiement

  • Moteur d'IA

    • tensorflow
    • PyTorch
    • YOLO

  • Langage de programmation

    • Python

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Shabir Ahmad

WordPress and Elementor Expert

  • DePakistan
  • Membre depuisnov. 2023

  • Langues

    Espagnol, Allemand, Anglais, Français
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