Je vais construire un chatbot RAG AI avec OpenAI, langchain et recherche vectorielle

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build rag ai chatbot with openai, langchain and vector search
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre feuille de route AI, par des experts ayant déployé des systèmes en production à grande échelle.

Vous savez que vous avez besoin d'IA. Vous ne savez pas par où commencer, quoi construire vous-même ou quoi acheter. Vous souhaitez un plan qui fonctionne réellement pour votre équipe et votre budget.

Nous auditons votre état actuel, cartographions votre opportunité en IA et livrons une feuille de route par étapes avec des prochaines actions claires. Pas de cadres génériques, nous construisons à partir de vos objectifs commerciaux jusqu'à la technologie.

Ce que vous obtenez :

  • Une stratégie IA/ML complète adaptée à votre secteur
  • Conception de l'architecture (analyse construire vs acheter)
  • Recommandations de fournisseurs et d'outils
  • Calendrier de mise en œuvre par phases
  • Analyse coûts-bénéfices et projections de ROI
  • Stratégie de gestion des données et cadre de gouvernance
  • Planification de la gestion des risques et des ressources

Notre avantage : Nous avons déployé des systèmes IA et data pour des équipes du Fortune 500 (banque, pharma, FMCG). Nous avons créé 10 couches de gouvernance pour des environnements réglementés. Nous connaissons la différence entre une preuve de concept et la production.

Le processus :

  1. Consultation initiale pour comprendre vos objectifs
  2. Audit technique (si applicable)
  3. Développement de la stratégie et conception de l'architecture
  4. Plan détaillé avec feuille de route par étapes
  5. Consultation de suivi (le niveau Premium inclut 5 heures au total)

Idéal pour : CTOs, équipes techniques

  • Expertise du modèle

    • IA générative

  • Secteur

    • Analyse de données

  • Langage de programmation

    • Python

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

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