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Je concevrai des intégrations AI personnalisées et des pipelines RAG avec python
Shafi U
À propos de ce service
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Les wrappers ChatGPT génériques échouent à grande échelle. Vous avez besoin d’une intégration AI personnalisée ancrée dans vos données privées.
En tant qu’ingénieur AI Full Stack, je conçois des infrastructures avancées Python AI. Je contourne les scripts basiques pour construire des écosystèmes complexes LLM Integration. Que vous ayez besoin d’un backend SaaS ou d’un RAG pipeline sur mesure pour la recherche sémantique, je développe des agents AI personnalisés pour un raisonnement en plusieurs étapes.
Livrables architecturaux :
- Enterprise RAG : récupération de haute fidélité via des bases de données vectorielles (Milvus, Pinecone) pour une AI sans hallucinations.
- Orchestration LLM : routage dynamique via OpenRouter & LiteLLM Server pour une inférence optimisée.
- Applications AI personnalisées : synergie full-stack reliant backends Python/FastAPI et frontends Next.js.
- Moteurs de raisonnement : logique autonome via AWS Bedrock Agentcore & LangChain.
L’avantage de l’ingénierie :
- Architecture système : je construis des infrastructures AI résilientes, pas seulement des appels API.
- Sécurité des données : isolation d’entreprise pour les APIs OpenAI, Claude et Llama.
- Propriété : livraison d’un code source propre et entièrement documenté.
Envoyez-moi vos besoins. Concevons votre système AI dès aujourd’hui.
Découvrez Shafi U
Shafi U
Full Stack AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2023
Langues
Ourdou, Anglais
Hi, I’m Shafi, a Full Stack AI Engineer architecting enterprise web apps, custom AI agents, and advanced n8n automation. I bypass fragile templates to engineer robust, scalable systems.
My expertise spans modern web development (Next.js, React), secure Python backends, and seamless workflow automation. I build high-performance SaaS platforms, custom APIs, and multi-agent AI ecosystems using advanced LLMs.
From dynamic web interfaces to autonomous backend engines, I deliver bulletproof architecture. Let’s scale your business. Message me today!
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment garantissez-vous la sécurité des données de mon entreprise lors de l’intégration de l’AI ?
Je conçois des backends Python sécurisés avec des bases vectorielles isolées (Milvus/PostgreSQL). Les données sont traitées via des APIs de niveau entreprise (AWS Bedrock, Anthropic) avec des politiques strictes de non-conservation, garantissant que vos données propriétaires ne soient jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.
Pouvez-vous empêcher l’agent AI d’halluciner ou d’inventer des faits ?
Oui. Je conçois des pipelines RAG avancés utilisant la recherche sémantique et des bases de données vectorielles. Cela limite le LLM à synthétiser des réponses uniquement à partir de vos documents d’entreprise injectés, éliminant totalement les hallucinations et garantissant des résultats factuels.
Comment connectez-vous le backend AI personnalisé à mon logiciel existant ?
En tant qu’ingénieur Full Stack, je crée des endpoints FastAPI Python robustes qui relient sans problème vos nouveaux agents AI à n’importe quel frontend (Next.js, React) ou plateforme SaaS existante. Vous recevez des APIs entièrement documentées, prêtes pour la production et une mise en service immédiate.
Comment gérons-nous les coûts API lors de la montée en charge des systèmes multi-agent ?
J’implémente LiteLLM Server et OpenRouter dans votre architecture. Cela permet un routage dynamique des modèles — passant automatiquement de GPT-4 à Claude ou Llama selon la complexité de la tâche — maximisant la performance d’inférence tout en réduisant considérablement les coûts API.
Ai-je la propriété du code source et de l’infrastructure AI après livraison ?
Absolument. Je fournis un code Python entièrement documenté et une architecture système. Qu’il soit hébergé sur AWS Bedrock ou sur des serveurs cloud personnalisés, vous détenez 100 % de la propriété et du contrôle de votre pipeline AI propriétaire, de vos agents et de vos endpoints d’intégration.
