Je vais construire un agent AI personnalisé et un chatbot RAG en utilisant langchain OpenAI


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à faire en sorte que votre chatbot comprenne réellement vos données d'entreprise ? Je crée des agents AI personnalisés et des chatbots RAG en utilisant LangChain, LangGraph et OpenAI qui se connectent directement à vos documents, API et flux de travail pour que votre AI fournisse des réponses réelles et précises au lieu de réponses génériques.
Ce que je peux construire :
- Agents AI personnalisés avec LangChain
- Chatbots RAG utilisant vos documents
- Flux de travail AI avec LangGraph
- Agents de support client AI
- Agents AI pour la génération de leads
- Assistants de connaissance interne
- Chatbots Q&A pour documents
- Flux de travail d'automatisation AI
- Agents AI pour API et appel d'outils
- Systèmes multi-agent
Technologies que j'utilise :
LangChain & LangGraph, RAG & bases de données vectorielles, OpenAI/GPT, Python & FastAPI, intégrations API
Votre agent AI peut se connecter à votre base de connaissances, documents, bases de données, API et flux de travail selon vos besoins.
Que vous ayez besoin d’un assistant AI, d’un chatbot RAG, d’un agent d’automatisation d’entreprise ou d’un flux de travail AI personnalisé, je peux créer la solution adaptée à votre cas d’utilisation.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner vos besoins et recommander le bon package.
Découvrez Shafqat Abbas
AI Agent Developer LLM, RAG , AI Automation
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Allemand, Français
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Qu’est-ce qu’un agent AI LangChain ?
Un agent AI LangChain est un système d’IA qui utilise un LLM, des outils, des données et des API pour effectuer des tâches automatiquement en fonction de vos besoins.
Q2 : Pouvez-vous créer un agent AI avec mes propres documents ?
Oui. Je crée des agents AI basés sur RAG qui récupèrent des informations précises à partir de vos documents ou de votre base de connaissances.
Q3 : Pouvez-vous utiliser LangGraph pour mon projet ?
Oui. LangGraph est utilisé pour les flux de travail structurés, le routage, la gestion d’état et les processus multi-agent.
Q4 : Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source complet avec commentaires détaillés est inclus selon le package choisi.
Q5 : Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, veuillez d’abord m’envoyer vos besoins pour que je puisse confirmer la portée et recommander le bon package pour votre projet.
Pourquoi devrais-je choisir un nouveau vendeur ?
Je privilégie une communication claire et la livraison exacte de ce qui est convenu avant de commencer. Je suis heureux de discuter de votre projet en premier pour que vous vous sentiez confiant avant de commander.

