Je vais augmenter la valeur à vie de vos clients avec la data science
À propos de ce service
Acquérir un nouveau client pour le commerce en ligne coûte 5 fois plus cher que de conserver un client existant. Si les acheteurs achètent une fois et ne reviennent jamais, votre budget publicitaire perd des profits. Pour évoluer, vous devez ABSOLUMENT augmenter la Customer Lifetime Value (LTV).
Arrêtez de deviner pourquoi les clients partent. Fournissez les données de votre boutique (Shopify/WooCommerce, exports CSV de boutiques e-commerce, SQL), et j'utiliserai la Data Science pour élaborer une stratégie de rétention proactive.
J'analyse votre historique de transactions pour identifier vos véritables VIP, repérer ceux qui risquent de partir, et découvrir les déclencheurs précis qui les poussent à quitter.
Ce que je ferai :
Segmentation RFM : Regrouper les acheteurs en VIP, Fidèles, Hibernants et Perdus.
Prédiction du churn (ML) : Construire un modèle de Machine Learning pour attribuer un "pourcentage de risque de churn" à chaque utilisateur.
Analyse des déclencheurs : Expliquer pourquoi ils partent (par exemple, "Pas d'achat depuis 30 jours").
Analyse des avis NLP : Détecter les plaintes cachées dans des milliers d'avis produits.
Livrables pour les propriétaires d'entreprise :
Notebooks Jupyter entièrement documentés
Jeux de données propres avec scores LTV et churn
Rapport PDF de 4 pages pour la direction (en français simple, sans mathématiques compliquées)
Tableaux de bord interactifs (Tableau/PowerBI en version Premium)
Arrêtez d'envoyer des remises génériques à tout le monde. Ciblez le bon public.
Langage de programmation:
Python
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R
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SQL
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Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Quel type de données dois-je fournir ?
R : Idéalement, un export de vos commandes clients (ID client, date de commande, dépense totale, etc.). Si vous utilisez Shopify, WooCommerce ou Magento, vous pouvez simplement exporter les fichiers CSV depuis le panneau d’administration de votre boutique. Si vous ne savez pas quoi exporter, contactez-moi avant de commander et je vous guiderai !
Q : Qu’est-ce que la "Feature Importance" et pourquoi est-ce important pour mon magasin ?
R : Il vous explique pourquoi les clients partent. Au lieu de simplement dire "Le client A va churn", le modèle indique "Le client A va churn parce qu'il n'a pas acheté depuis 30 jours et n'a utilisé qu'un seul code de réduction". Cela donne à votre équipe marketing une liste précise de tâches à réaliser pour les retenir.

