Je vais augmenter la valeur à vie de vos clients avec la data science

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Perdez-vous des clients sans savoir pourquoi ? Cessez de deviner ! Je suis un Data Scientist spécialisé dans l'analyse client. Vous fournissez le jeu de données (CSV, Excel, SQL), et je vous propose ...
À propos de ce service

Acquérir un nouveau client pour le commerce en ligne coûte 5 fois plus cher que de conserver un client existant. Si les acheteurs achètent une fois et ne reviennent jamais, votre budget publicitaire perd des profits. Pour évoluer, vous devez ABSOLUMENT augmenter la Customer Lifetime Value (LTV).


Arrêtez de deviner pourquoi les clients partent. Fournissez les données de votre boutique (Shopify/WooCommerce, exports CSV de boutiques e-commerce, SQL), et j'utiliserai la Data Science pour élaborer une stratégie de rétention proactive.


J'analyse votre historique de transactions pour identifier vos véritables VIP, repérer ceux qui risquent de partir, et découvrir les déclencheurs précis qui les poussent à quitter.


Ce que je ferai :

Segmentation RFM : Regrouper les acheteurs en VIP, Fidèles, Hibernants et Perdus.

Prédiction du churn (ML) : Construire un modèle de Machine Learning pour attribuer un "pourcentage de risque de churn" à chaque utilisateur.

Analyse des déclencheurs : Expliquer pourquoi ils partent (par exemple, "Pas d'achat depuis 30 jours").

Analyse des avis NLP : Détecter les plaintes cachées dans des milliers d'avis produits.


Livrables pour les propriétaires d'entreprise :

Notebooks Jupyter entièrement documentés

Jeux de données propres avec scores LTV et churn

Rapport PDF de 4 pages pour la direction (en français simple, sans mathématiques compliquées)

Tableaux de bord interactifs (Tableau/PowerBI en version Premium)


Arrêtez d'envoyer des remises génériques à tout le monde. Ciblez le bon public.

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

Apache Mahout

Technologie:

Python

scikit-learn

Colab

Azure ML Studio

Pandas

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Réseaux neuronaux

Mon portfolio