Je vais nettoyer, formater et visualiser des données Excel de manière professionnelle

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Expert en analyste de données

Bonjour, je suis Shahed Rahman, analyste de données dédié à transformer des données complexes en opportunités de croissance. Avec un diplôme en informatique et des compétences en Python, Power BI, Exc...
À propos de ce service

Bienvenue sur mon service !

Vous avez du mal avec des données Excel désordonnées, mal organisées ou avec des doublons ?

 

En tant qu'expert en Data Science et Data Analysis, je sais que disposer de données propres est essentiel pour toute analyse.

Je vais nettoyer, organiser, structurer et convertir vos fichiers Excel, CSV ou Google Sheets pour vous fournir des données précises prêtes pour l’analyse et le reporting.

Quel que soit le problème dans vos données : doublons, données inexactes, lignes vides, mauvais format, je corrigerai tout cela avec une précision de 100 %.


️Services que je propose :

  • Nettoyage et organisation de données Excel
  • Suppression de doublons et de cellules vides
  • Formatage, tri et filtrage de données
  • Fusion et séparation de colonnes/feuilles
  • Correction de problèmes et d’erreurs
  • Saisie de données
  • Préparation pour l’analyse


Livrables :

  • Données propres et bien structurées dans une feuille de calcul
  • Données formatées sans erreur et précises
  • Prêtes pour le reporting et l’analyse
  • Rapidité d’exécution et communication efficace


Pourquoi me choisir ?

  • Précision et exactitude à 100 %
  • Service rapide et efficace
  • Révisions illimitées pour une satisfaction parfaite
  • Conversation polie et professionnelle
  • Expertise dans la gestion de grands ensembles de données

 

Ce dont j’ai besoin pour commencer votre projet :

  • Votre fichier de données non formaté (lien Excel, CSV ou Google Sheets)
  • Les instructions détaillées que vous souhaitez


Cordialement

Shahed

Technologie:

Excel

Google Sheets

Microsoft Word

Power BI

SQL

Industrie:

Éducation

Services financiers et entreprises

Type de données:

Numériques

Chaîne

Date

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Autre

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