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Je vais créer un chatbot ai rag pour vos documents PDF avec langchain
Shaheer H
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos PDFs et documents professionnels en un chatbot IA consultable. Je crée des chatbots RAG personnalisés en Python en utilisant LangChain, avec Pinecone, ChromaDB ou FAISS pour la recherche.
Utilisez-le pour des questions-réponses sur des documents, la recherche de connaissances internes ou comme assistant de recherche.
Choisissez votre forfait :
- Basic : recherche sémantique RAG sur 1 document.
- Standard : recherche hybride sur jusqu’à 5 documents.
- Premium : recherche hybride, reranking cross-encoder et évaluation basée sur LLM.
Les sources prises en charge incluent PDFs, fichiers Word, textes et pages web. Partagez un exemple pour que je puisse vérifier la qualité de l’extraction et la taille du document avant de commander.
Mon projet FinSight Pakistan combine recherche par mots-clés et sémantique sur des rapports financiers. J’utilise la même méthode de récupération si cela correspond à votre cas d’usage.
Vous recevrez une démo fonctionnelle pour le périmètre convenu. Le code source et la documentation sont disponibles via l’option Source Code + Docs.
Contactez-moi avec vos documents, questions d’exemple et modèle préféré pour que nous puissions confirmer le bon forfait, le calendrier et tous les coûts liés à l’hébergement ou à l’API.
Découvrez Shaheer H
Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2021
- Temps de réponse moy.5 heures
- Dernière commande3 années
Langues
Ourdou, Anglais
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned
LLMs, and intelligent Python applications.
My recent work:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3%
relevancy score
→ EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B
with LoRA adapters — +176% BLEU improvement
What I deliver:
- RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases)
- Custom LLM fine-tuning on your dataset
- LangChain agents and AI pipelines
- Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL)
- Python ML scripts and automation
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin avant de commander ?
Envoyez un document d'exemple, son nombre de pages ou sa taille, des questions types, votre modèle préféré et l'endroit où vous souhaitez faire fonctionner le chatbot. Je confirmerai la méthode d'extraction, la portée et le forfait avant votre commande.
Quel forfait dois-je choisir ?
L'offre Basic couvre la recherche sémantique sur un seul document. L'offre Standard ajoute une recherche hybride sur jusqu'à 5 documents. L'offre Premium inclut le reranking et l’évaluation basée sur LLM. Pour des collections plus importantes, des PDFs scannés ou des intégrations supplémentaires, contactez-moi pour une revue du scope.
Les coûts du code source, de l'hébergement et de l'API sont-ils inclus ?
Le code source et la documentation sont disponibles via l'option Source Code + Docs. Contactez-moi avant de commander pour confirmer les coûts d'hébergement, d'API du modèle et de la base de données vectorielle, ainsi que tout travail de déploiement nécessaire pour votre configuration.
Le chatbot donnera-t-il toujours des réponses précises ?
RAG aide à ancrer les réponses dans vos documents, mais ne peut pas garantir que chaque réponse est correcte. La qualité de la recherche dépend de votre matériel source et de vos questions. L'offre Premium inclut une évaluation ; partagez des questions représentatives pour que nous puissions analyser les résultats.
Qu'est-ce qui est inclus dans une révision ?
La formule Basic comprend une révision, la Standard deux et la Premium trois. Les révisions concernent les ajustements du chatbot livré dans le cadre des documents, fonctionnalités et exigences convenus. L'ajout de nouvelles sources de données, intégrations ou fonctionnalités constitue un scope supplémentaire et fera l'objet d'un devis séparé.
