Je vais créer un chatbot rag à partir de vos documents en utilisant langchain

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shaheerhussain5
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Shaheer H
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build a rag chatbot over your documents using langchain
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À propos de ce service

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Vous avez du mal avec les chatbots IA qui hallucinent ou donnent des réponses incorrectes à partir de vos documents ? Je crée des pipelines RAG qui récupèrent réellement la bonne information.


J'ai développé FinSight Pakistan, un système RAG basé sur 916 000 mots de rapports financiers, atteignant 75,3 % de pertinence grâce à une recherche hybride BM25 + recherche sémantique avec un re-ranking par cross-encoder. En ligne sur HuggingFace Spaces.


Ce que vous obtiendrez :

Pipeline RAG complet (chunking, embedding, retrieval, LLM)

LangChain + Pinecone (ou ChromaDB/FAISS selon votre choix)

Recherche hybride pour une meilleure précision

Code Python propre et documenté

Démonstration fonctionnelle


Je peux travailler avec :

- Documents PDF

- Fichiers Word / documents texte

- Pages web / URLs

- Bases de connaissances personnalisées


Contactez-moi avant de commander pour me parler de votre cas d’usage et je vous confirmerai la meilleure approche.


Je suis actuellement disponible pour de nouveaux projets, envoyez-moi un message pour commencer.

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Shaheer H

AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python

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    Ourdou, Anglais
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned LLMs, and intelligent Python applications. My recent work: → FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3% relevancy score → EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B with LoRA adapters — +176% BLEU improvement What I deliver: - RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases) - Custom LLM fine-tuning on your dataset - LangChain agents and AI pipelines - Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL) - Python ML scripts and automation

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