J'intègrerai des agents AI LLM personnalisés dans votre application SaaS


À propos de ce service
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Vous êtes fondateur SaaS, CTO ou responsable technique et souhaitez intégrer des agents IA de niveau production sans introduire de latence, de risques pour la sécurité ou de dette technique ?
Je suis un ingénieur Full-Stack senior avec plus de 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes distribués à grande échelle, de microservices et d'applications web d'entreprise (Node.js/NestJS, Ruby on Rails, React/Next.js).
Contrairement aux constructeurs de wrappers no-code, j'ingénie des écosystèmes LLM sécurisés, à haut débit et évolutifs directement dans votre architecture existante.
CE QUE J'APPORTERAI À VOTRE SAAS :
Agents IA personnalisés : agents de workflow autonomes, pipelines RAG, outils de copilote intelligents.
Bases de données vectorielles et recherche sémantique : Pinecone, pgvector, Weaviate ou Qdrant pour une récupération de contexte riche.
Sécurité d'entreprise et garde-fous : rédaction de PII, limitation du taux de tokens, défenses contre l'injection de prompt.
Caching ultra-rapide : couches de cache Redis pour réduire la latence LLM et les coûts en API tokens jusqu'à 60 %.
Architecture robuste : microservices Dockerisés, déploiement AWS, APIs REST/GraphQL propres.
Couverture TDD de plus de 90 % : suites de tests unitaires et d'intégration solides (Jest, RSpec, Supertest).
TECHNOLOGIES SUPPORTÉES :
Modèles : OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral
Découvrez Shaheer
Senior Full Stack and AI Systems Engineer with 6 Years Experience
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2018
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Pouvez-vous intégrer l'IA dans une base de code existante sans perturber les fonctionnalités actuelles ?
Oui. Je suis des pratiques strictes d'isolation architecturale et de TDD. Les services IA sont intégrés en tant que services modulaires ou endpoints isolés, garantissant une disponibilité zéro et aucune interruption de vos fonctionnalités existantes.
Avec quels fournisseurs de LLM travaillez-vous ?
J'intègre OpenAI, Anthropic, Google Gemini, des modèles open-source (via Ollama ou vLLM), ou des endpoints d'entreprise personnalisés.
Comment évitez-vous des coûts API excessifs et des réponses lentes ?
Je mets en place un cache multi-niveaux (Redis), optimise les fenêtres de contexte des tokens, utilise des embeddings vectoriels pour la récupération ciblée RAG, et implémente la limitation de débit et les réponses en streaming (SSE).
Aurais-je accès au code source complet et à la documentation ?
Oui, 100 % de la propriété intellectuelle et du code source vous appartient. Chaque livrable inclut des instructions d'installation, la documentation API et des suites de tests.
