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Je vais construire une analyse de tennis IA avec suivi de balle et détection de joueur
SHAH FAISAL
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos vidéos de tennis en analyses utiles des joueurs, des balles et du court.
Je développerai un système personnalisé d’analyse vidéo de tennis utilisant Python, PyTorch, OpenCV et l’apprentissage profond.
Selon votre forfait, les fonctionnalités incluent :
Détection et suivi de la balle de tennis
Détection et suivi des joueurs
Visualisation de la trajectoire de la balle
Détection du court et homographie
Positions des joueurs sur une mini-carte tactique
Détection des rebonds et classification estimée IN/OUT
Estimation de la vitesse du coup lorsque la vidéo le permet
Export de vidéos annotées et de données en CSV
Tous les forfaits incluent le code source et les instructions d’installation pour une configuration de caméra convenue utilisant une vidéo de simple enregistré.
Les résultats dépendent de la résolution, du taux de frames, de l’angle de la caméra, du flou de mouvement et des occlusions. Les estimations de vitesse nécessitent un calibrage approprié et des hypothèses de mouvement. Les prédictions IN/OUT sont des estimations analytiques, non des décisions officielles certifiées.
La formation personnalisée, le support en double, l’intégration en direct et les configurations de caméra supplémentaires sont proposés séparément.
Veuillez envoyer une vidéo d’échantillon avant de commander afin que nous puissions confirmer la faisabilité des fonctionnalités, la portée et le délai de livraison.
Découvrez SHAH FAISAL
SHAH FAISAL
Computer vision enginner and Deep learnng expert
- DePakistan
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I am a Computer Vision Engineer at NeuViTechnology and a Computer Science graduate from Iqra University (2022). I specialize in deep learning, object detection, segmentation, tracking, pose estimation, behavior analysis, and Vision-Language Models. My work spans research, dataset development, model training, optimization, and real-time deployment across surveillance, retail, traffic, and medical imaging. I bridge AI research and production engineering to build accurate, efficient, and scalable systems that solve real-world problems.
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de vidéo de tennis fonctionne le mieux ?
Une vue stable et en hauteur avec l’intégralité du court visible fonctionne le mieux. Une résolution et un taux de frames plus élevés aident à suivre la petite balle rapide. Veuillez envoyer un échantillon avant de commander pour que je puisse évaluer la compatibilité.
Le système peut-il estimer la vitesse du coup ?
Oui, lorsque la vidéo et le calibrage le permettent. Une seule caméra ne peut pas mesurer directement le mouvement complet en 3D de la balle, donc les estimations de vitesse dépendent d’hypothèses et seront validées lorsque des mesures de référence sont disponibles.
Les appels IN/OUT sont-ils adaptés pour des matchs officiels ?
Le système fournit des appels estimés pour analyse et révision. Ce n’est pas un système de ligne officiel certifié. Les rebonds proches, les occlusions et le flou de mouvement peuvent influencer le résultat.
Le système fonctionne-t-il en temps réel ou supporte-t-il le double ?
Les forfaits listés concernent des vidéos enregistrées en simple. La prise en charge en temps réel et le support pour le double peuvent être évalués et proposés séparément en fonction de l’échantillon vidéo, du matériel et des besoins.
