Je vais construire un agent AI personnalisé en utilisant Python, OpenAI et FastAPI

La plupart des gigs « agent IA » sur Fiverr se résument à quelques nœuds connectés dans n8n ou Zapier. Cela fonctionne jusqu’à ce que votre flux de travail nécessite une véritable logique — branchements, résultats validés, nouvelles tentatives en cas d’échec d’un appel API ou plusieurs modèles coordonnés avec une mémoire partagée.

Je crée des agents en code : Python, FastAPI et le SDK OpenAI Agents — la même architecture utilisée dans un système de production qui fait fonctionner 20 agents coordonnés sur des données réelles d’utilisateurs chaque jour.

Chaque niveau est déployé en tant que service opérationnel — hébergé sur votre propre compte, avec tout le code source inclus. Le vôtre dès le premier jour, pas un fichier zip à déchiffrer seul.

Ce qui évolue avec l’ampleur :

- Agent à usage unique (brouillons, classification, résumés) — à partir de 3 jours

- Flux de travail multi-agent avec une interface pour déclencher et visualiser les résultats

- Système de production avec mémoire, contrôles de qualité automatisés et tableau de bord complet

Résultat structuré et validé (Pydantic). Gestion des nouvelles tentatives et des limites de débit intégrée dès le départ, pas ajoutée après qu’un problème survient en production.

Compatible avec OpenAI, Anthropic ou Gemini — vous fournissez l’accès, je vous aiderai à le configurer si nécessaire.

Indiquez-moi précisément ce que l’agent doit faire, et je définirai le périmètre avec exactitude.