Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction en python
À propos de ce service
Vous cherchez un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour votre jeu de données ?
Je vais créer une solution d'apprentissage automatique basée sur Python pour la prédiction, la classification ou la régression en fonction de vos besoins.
Ce que je peux faire
- Modèles de régression
- Modèles de classification
- Systèmes de prédiction
- Prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Comparaison de modèles
- Évaluation des modèles
- Visualisation des données
Outils que j'utilise
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
Ce que vous recevrez
- Code Python propre et organisé
- Prétraitement des données
- Modèle d'apprentissage automatique entraîné
- Évaluation du modèle avec des métriques pertinentes
- Visualisations
- Résultats de la prédiction
- Documentation selon le package choisi
Je privilégie la création de solutions compréhensibles et bien structurées plutôt que simplement produire un modèle.
Avant de commander
Veuillez m'envoyer votre jeu de données (si disponible), expliquer ce que vous souhaitez prédire ou classifier, et décrire le résultat attendu.
Si vous n'êtes pas sûr de l'approche adaptée à votre problème, n'hésitez pas à m'envoyer un message d'abord. Je vais examiner vos besoins et vous proposer une approche appropriée.
Construisons votre solution d'apprentissage automatique.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Outils:
Jupyter Notebook
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Colab
•
Autres
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
Veuillez fournir votre jeu de données (si disponible), expliquer ce que vous souhaitez prédire ou classifier, et décrire le résultat attendu.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Je peux travailler avec votre jeu de données tant qu'il est adapté au package choisi et que les exigences du projet sont dans le cadre du gig.
Quels algorithmes d’apprentissage automatique pouvez-vous utiliser ?
Selon le problème, je peux utiliser des algorithmes appropriés tels que la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, KNN, et d'autres modèles Scikit-learn adaptés.
Pouvez-vous m'aider à choisir la bonne approche d'apprentissage automatique ?
Oui. Si vous n'êtes pas sûr du modèle ou de l'approche appropriée, envoyez-moi vos besoins et je pourrai vous suggérer une approche d'apprentissage automatique adaptée.

