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Je vais mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour tous les cas d'utilisation
Pakistan
À propos de ce service
Je vais mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage par renforcement, du début à l'avancé
Vous souhaitez appliquer l'apprentissage par renforcement (RL) de pointe à votre projet ? Je propose des solutions RL complètes, des méthodes classiques aux gradients de politique à la pointe, adaptées à votre cas d'utilisation spécifique.
Ce que j'offre :
RL de base : TD Learning, Monte Carlo, SARSA, Q-Learning
RL profond : DQN avec buffers de replay, réseaux cibles
RL avancé : REINFORCE, Actor-Critic, A2C, PPO, TRPO, DDPG, TD3, SAC
Cas d'utilisation :
Contrôle classique (CartPole, MountainCar, GridWorld)
Robotique et contrôle continu (Pendulum, MuJoCo)
Domaines personnalisés (finance, recommandation, IA de jeu)
Ce que vous obtenez :
Code propre, bien documenté en PyTorch/TensorFlow
Intégration avec OpenAI Gym ou configuration d'environnement personnalisé
Courbes d'entraînement, évaluation et conseils de réglage
