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Je vais nettoyer, analyser et visualiser vos données Google Sheets ou Excel
Je vais faire de l'analyse de données, du nettoyage de données et de la visualisation de données en Python
Bonjour, je suis Shaikh Muhammad Maaz — un aspirant analyste de données avec une expérience pratique en Python, Pandas, NumPy, Matplotlib et Machine Learning.
🔍 Ce que je propose :
✅ Nettoyage et pr...
À propos de ce service
Avez-vous des données de ventes, de clients ou d'entreprise désordonnées dans des feuilles de calcul ? Je vais nettoyer, analyser et transformer vos données brutes en insights clairs, tableaux de bord ou rapports alimentés par Python.
En utilisant Google Sheets, Excel et Python (Pandas/Matplotlib), je fournis :
- Nettoyage et déduplication des données à 100 % précis.
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques interactifs.
- Tableaux de bord personnalisés (Google Sheets/Excel).
- Analyse avancée : EDA, tendances et segmentation client K-Means.
- Rapports PDF avec des insights exploitables pour votre activité.
Je possède 4 projets concrets (Ventes Superstore, Segmentation client). Je livre des résultats rapides, clairs et fiables.
Contactez-moi avant de commander pour des besoins spécifiques ou des grands ensembles de données !
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec de grands ensembles de données (plus de 5000 lignes) ?
Oui ! Pour des ensembles de données de plus de 5000 lignes, veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse ajuster le prix et le délai de livraison selon vos besoins.
Quels outils utilisez-vous?
J'utilise Google Sheets, Microsoft Excel et Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) sur Google Colab. Tous les fichiers sont livrés dans le format de votre choix (Excel, PDF ou lien Google Sheets).
Pouvez-vous partager votre portefeuille?
Oui ! Découvrez mon portfolio professionnel ici : https://maaz4hope-ui.github.io/maaz-portfolio/ Il présente mes 4 projets concrets, notamment l'analyse des ventes Superstore (2,3 millions de dollars de revenus), le tableau de bord Google Sheets, l'analyse SQL et la segmentation client par clustering K-Means.
