Je vais construire un système d'IA de bout en bout en vision par ordinateur, IA médicale, NLP, IA générative
À propos de ce service
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Vous cherchez une IA qui fonctionne réellement, pas juste un notebook ?
Je suis Samama, ingénieur en IA appliquée (MS IA, 4.0 CGPA | BEng en génie informatique). Je conçois des systèmes de niveau production dans les domaines de la vision par ordinateur, IA médicale, NLP et IA générative.
Ce que j'ai réalisé :
MedIntel classificateur de radiographies thoraciques ViT, Grad-CAM, export FHIR, précision de 83,5 %
Segmentation satellite U-Net, précision de 79,7 %, 99 % moins d'effort d'annotation
NLP classificateur en ensemble SVM, BERT, RF avec évaluation complète
Recherche en apprentissage fédéré et publications
Je construis :
pipelines CV classification, détection, segmentation
diagnostics explicables en IA médicale, DICOM, FHIR
transformers NLP, fine-tuning, classification de texte
GenAI RAG, LangChain, applications LLM, chatbots
Chaque livraison comprend :
Code Python propre et documenté, métriques d’évaluation + analyse d’erreur, README + requirements.txt, interface Gradio/FastAPI
Basé sur la recherche. Exécuté par un ingénieur. Zéro ghosting.
Construisons quelque chose qui fonctionne. Contactez-moi.
Découvrez Samama
Applied AI Engineer Computer Vision Medical AI NLP GenAI
- DePakistan
- Membre depuisoct. 2015
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
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J'ai mon propre jeu de données — pouvez-vous travailler avec ?
Absolument. Partagez vos données et vos exigences dès le départ, je m'occupe de tout, du prétraitement à la livraison finale.
Pouvez-vous construire des systèmes d'IA explicables ?
Oui — Grad-CAM, attention rollout et SHAP sont standards dans mes livrables en CV et IA médicale.
Gérez-vous des données médicales comme DICOM ou FHIR ?
Oui. J'ai conçu des pipelines de prétraitement DICOM et des systèmes d'export conformes à FHIR dans des projets d'IA médicale de niveau production.
Pouvez-vous fine-tuner des LLM ou construire des systèmes RAG ?
Oui — LangChain, HuggingFace Transformers, API OpenAI, et intégration de bases de données vectorielles (FAISS, Chroma).
Pouvez-vous gérer du texte multilingue ou non anglais ?
Oui — transformers multilingues (mBERT, XLM-R) pour l'arabe, l'ourdou et d'autres langues.
Le code sera-t-il propre et reproductible ?
Toujours. Code modulaire, commenté avec requirements.txt, README et structure claire du projet — à chaque fois.

