Je vais effectuer une régression et une classification

Je propose des services complets de science des données pour transformer vos données brutes en insights exploitables et modèles prédictifs en utilisant Python.

Ce que vous obtenez :

• Prétraitement des données : Nettoyage, gestion des valeurs manquantes/des valeurs aberrantes, encodage, mise à l’échelle et fusion de jeux de données
• Analyse exploratoire des données (EDA) : Résumés statistiques, analyse de corrélation et insights visuels (distributions, tendances, motifs)
• Ingénierie des caractéristiques : Création, sélection et transformation des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle
• Régression / Classification : Construction et ajustement de modèles (Régression linéaire/logistique, Random Forest, XGBoost, SVM, etc.) pour des tâches de prédiction ou de classification
• Réduction de dimension : PCA, t-SNE ou sélection de caractéristiques pour des jeux de données à haute dimension
• Évaluation des modèles : Précision, F1-score, RMSE, matrice de confusion, ROC-AUC, et rapport de performance clair

Livrables : Jeu de données propre, notebook Jupyter bien documenté, visualisations, résultats des modèles et rapport résumé

Idéal pour : La prévision des ventes, la prédiction de churn client, l’analyse de prix, l’évaluation des risques ou tout problème métier nécessitant des décisions basées sur les données

Pile technologique : Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter