Je construirai un agent IA personnalisé ou un chatbot rag avec OpenAI, Claude et LangChain
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À propos de ce service
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Vous cherchez un chatbot IA qui connaît réellement votre activité ? Je conçois des agents IA sur mesure et des chatbots RAG qui répondent à partir de vos documents, de votre site web et de votre base de données, en utilisant OpenAI, Claude, Gemini, LangChain et Pinecone, avec un déploiement en production sécurisé et prêt à l’emploi.
Ce que je livre :
- Flux de travail OpenAI Agents SDK : réseaux multi-agents à état persistant avec appel d’outils autonome et orchestration de flux de travail via OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
- Serveurs MCP personnalisés + OKF : serveurs Model Context Protocol connectant les LLMs à des bases de données/API, financés par des graphes contextuels OKF (Open Knowledge Format).
- Systèmes RAG avancés : pipelines hybrides de récupération utilisant pgvector/Pinecone avec un reclassement pour des réponses précises et riches en contexte.
- Backend IA et Cloud : micro-services FastAPI avec streaming, garde-fous et déploiement cloud sur AWS, GCP, Docker ou Kubernetes.
Pourquoi me choisir ? En tant qu’architecte de solutions, je livre une sécurité de niveau entreprise et du code modulaire conçu pour la production, pas seulement pour des démonstrations rapides.
Si vous développez un produit IA, un système d’automatisation ou un SaaS IA, concevons-le correctement dès le premier jour. Écrivez-moi pour démarrer !
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Full Stack Development, AI Automation, Custom Mobile and Web App MVP
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FAQ
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Quels LLMs et frameworks supportez-vous ?
développe via OpenAI (GPT-4o, Agents SDK), Anthropic Claude (Utilisation d’outils), Gemini, et modèles open-weight (Llama 3, DeepSeek), intégrés via FastAPI, LangGraph ou des runtimes Python/Node.js personnalisés.
Pouvez-vous déployer l’infrastructure IA sur nos comptes cloud existants ?
Oui. Je fournis des conteneurs Docker prêts pour la production et des scripts de déploiement pour AWS, GCP, Azure ou des environnements cloud privés, avec sécurité des variables d’environnement et configuration CI/CD.
Comment fonctionnent ensemble les serveurs MCP personnalisés et OKF ?
MCP fournit le protocole sécurisé permettant aux LLM d’exécuter des outils et de lire des sources de données externes. OKF organise les métadonnées et la logique métier de votre système en un graphe de contexte structuré. Ensemble, ils permettent aux agents IA de naviguer dans votre base de données et vos API de manière déterministe, sans hallucination.
Qu’est-ce que précisément le Open Knowledge Format (OKF) ?
OKF est une approche architecturale moderne qui structure la documentation, les modèles de données et la logique de votre application en un graphe navigable de Markdown et YAML. Il sert de pont, permettant aux agents IA et LLM de « lire » et d’interagir avec votre logiciel sans dépendre uniquement de vecteurs basiques.
Pouvez-vous gérer des projets soumis à une forte conformité comme les applications de santé ?
Oui. J’ai une vaste expérience dans la conception de systèmes sécurisés de dossiers médicaux électroniques (EMR), garantissant la conformité totale avec HIPAA et GDPR, et la mise en œuvre d’API d’interopérabilité SMART on FHIR et HL7.
