Je vais architecturer et déboguer votre application full stack générée par Cursor AI


À propos de ce service
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Vous avez du mal avec le code spaghetti AI dans votre projet Cursor ?
L'acquisition de Cursor par SpaceX pour 60 milliards de dollars a prouvé que Vibe Coding est l'avenir, mais même les meilleurs prompts AI ne peuvent pas remplacer une architecture professionnelle. Si votre application générée par AI plante, vos dossiers sont en désordre ou si vous ne savez pas comment connecter votre frontend Next.js à votre backend Spring Boot, je suis là pour vous aider.
Je me spécialise dans la transformation de "vibes" générés par Cursor en monorepos prêts pour la production en utilisant Nx et pnpm.
Ce que je propose :
- Vibe vers architecture : restructuration de votre projet Cursor en un Nx Monorepo professionnel
- Débogage et refactorisation : correction des "hallucinations" de l'AI et des erreurs de dépendances circulaires
- Optimisation pnpm : accélération de vos temps de build et gestion efficace des modules
- Intégration multi-langages : relier votre interface Next.js, l'API Spring Boot et les services AI en Python
Pourquoi me choisir ?
Alors que d'autres se contentent d'"écrire du code", je me concentre sur les abstractions et l'infrastructure qui rendent votre application évolutive. Je reste à la pointe de l'écosystème Cursor pour que votre projet soit prêt pour la technologie de 2026.
Découvrez Shahzad
Full Stack JavaScript and Python Web Expert
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FAQ
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Qu'est-ce exactement que le "Vibe Coding" et pourquoi ai-je besoin d'un consultant ?
Le Vibe Coding est la norme 2026 pour utiliser des prompts en langage naturel (dans des outils comme Cursor) afin de générer des applications entières. Bien que rapide, l'AI ignore souvent l'architecture à long terme, ce qui entraîne un "code spaghetti". Je vous aide à organiser ces "vibes" en une solution professionnelle, évolutive et sans erreur.
Mon projet Cursor devient lent et l'AI "hallucine" plus souvent. Pouvez-vous régler cela ?
Oui. Cela se produit généralement parce que votre fenêtre de contexte est encombrée par des fichiers inutiles. Je vais mettre en place une structure de dossiers propre et un fichier .cursorrules pour "entraîner" votre AI sur vos règles spécifiques, rendant ses suggestions dix fois plus précises.
Pourquoi utilisez-vous Nx et pnpm au lieu de dossiers standards ?
La plupart des applications générées par AI sont des "monolithes" difficiles à gérer. J'utilise Nx pour diviser votre application en bibliothèques indépendantes et réutilisables, et pnpm pour que vos dépendances soient ultra rapides et économes en espace disque. C'est ainsi que les "pros" des grandes tech construisent.
Pouvez-vous corriger mes erreurs de "dépendance circulaire" et "module introuvable" ?
Ce sont les principales causes d'échec des projets Cursor. L'AI perd souvent la trace de l'emplacement des fichiers dans des applications complexes. Je vais refactoriser vos imports et mettre en place des alias de chemins pour que votre application compile parfaitement à chaque fois.
