Je vais concevoir des systèmes de détection et de suivi d'objets en vision par ordinateur sur mesure


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d'une solution de vision par ordinateur personnalisée pour la détection, le suivi ou l'analyse vidéo ?
Je crée des systèmes pratiques de vision par ordinateur en utilisant YOLO, Python, PyTorch et OpenCV, adaptés à votre jeu de données et à votre cas d'utilisation.
Ce que je peux réaliser :
Détection d'objets personnalisée avec YOLOv8 / YOLO11
Entraînement et ajustement de modèles personnalisés
Suivi d'objets avec DeepSORT ou ByteTrack
Pipeline d'inférence pour images, vidéos et en temps réel
Préparation de jeux de données et revue des annotations
Détection d'objets petits et en mouvement rapide
Comptage d'objets et analyses régionales
Évaluation de modèles et amélioration des performances
Intégration avec des applications Python et des API
Mon travail pratique inclut l'entraînement de modèles YOLO personnalisés sur plus de 24 000 images, le développement de détection et de suivi pour des objets sportifs en mouvement rapide, et la création de systèmes de vision multi-caméras impliquant calibration, synchronisation, suivi et reconstruction 3D.
Je peux également aider avec l'optimisation ONNX/TensorRT et les workflows de déploiement si nécessaire.
N'hésitez pas à me contacter avant de commander pour un entraînement personnalisé, de grands jeux de données, des systèmes en temps réel ou des intégrations complexes.
Découvrez Shakeel Khan
AI Engineer, Computer Vision, AI Agents, Automation
- DePakistan
- Membre depuissept. 2026
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour démarrer mon projet ?
Veuillez partager votre cas d'utilisation, les objets cibles, des images ou vidéos d'exemple, le jeu de données si disponible, le résultat attendu, et si vous avez besoin d'inférence image, vidéo ou en temps réel.
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner ou ajuster des modèles YOLO sur votre jeu de données personnalisé. Si votre jeu de données n'est pas prêt, je peux d'abord en examiner la structure, les annotations, les classes et les besoins en entraînement.
Pouvez-vous ajouter un suivi d'objets au système de détection ?
Oui. Selon le cas d'utilisation, la détection peut être combinée avec des méthodes de suivi telles que DeepSORT ou ByteTrack pour maintenir les objets à travers les images vidéo.
Pouvez-vous travailler avec de petits objets ou des objets en mouvement rapide ?
Oui. J'ai une expérience pratique avec la détection et le suivi d'objets petits et rapides. Les résultats dépendent de facteurs tels que la qualité du jeu de données, la résolution, le flou de mouvement, la taille des objets et les conditions de la caméra.
Pouvez-vous déployer ou intégrer le modèle entraîné ?
L'intégration et le déploiement peuvent être discutés en fonction de votre environnement cible. Je peux travailler avec des applications/API Python et aider à l'optimisation orientée ONNX/TensorRT si nécessaire.

