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Je vais concevoir des systèmes de détection d'objets et de vision par ordinateur avec yolov8
Transformer les données en solutions d'IA intelligentes !
Je aide les startups, les entreprises et les chercheurs à développer des solutions d'IA intelligentes en utilisant le Machine Learning, le Deep Learning, la vision par ordinateur et l'IA agentique. Mo...
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en détection d’objets YOLOv8 ou YOLO11 ?
Je conçois des systèmes de vision par ordinateur performants utilisant YOLOv8, YOLO11, PyTorch et OpenCV, avec un mAP de plus de 93 % sur des projets réels.
Ce que je réalise :
- Modèles de détection d’objets YOLOv8 / YOLO11
- Suivi d’objets en temps réel (DeepSORT)
- Segmentation et classification d’images
- Analyse vidéo de CCTV et systèmes de surveillance IA
- Comptage de personnes et analyse de foule
- Détection de véhicules et monitoring du trafic
- Détection d’équipements de protection individuelle et de sécurité industrielle
- Entraînement sur datasets personnalisés et ajustements fins
- Déploiement Flask/FastAPI et intégration API
Mon expertise :
- YOLOv8 / YOLO11 | OpenCV | PyTorch
- Détection et suivi multi-objets
- Analyse vidéo en temps réel
- Systèmes IA pour villes intelligentes et surveillance
- Optimisation et déploiement de modèles
Pourquoi me choisir :
- Plus de 93 % de mAP sur des projets de détection réels
- Conception d’un système de surveillance IA complet
- Code Python propre, évolutif et documenté
- Code source inclus dans chaque service
- Livraison rapide et support après livraison
Que vous ayez besoin de détection d’objets, de suivi ou d’un pipeline complet de vision par ordinateur,
je fournis des résultats prêts pour la production.
Contactez-moi avec vos besoins avant de commander. Je réponds en moins d’une heure !
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles de détection d'objets réalisez-vous ?
Modèles personnalisés YOLOv8/YOLO11 pour la surveillance CCTV, le comptage de personnes, la détection de véhicules et la surveillance de la sécurité PPE, entraînés sur votre dataset avec plus de 93% mAP.
Pouvez-vous réaliser un suivi d'objets en temps réel ?
Oui ! Je crée des systèmes de suivi multi-objets utilisant YOLOv8 + DeepSORT pour les personnes, véhicules, et applications de surveillance IA.
Travaillez-vous avec des datasets personnalisés ?
Oui. Je gère l'annotation, le prétraitement, et l'entraînement YOLOv8/YOLO11 sur votre dataset personnalisé avec fine-tuning et optimisation complets.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'API ?
Oui. Je déploie des modèles de vision par ordinateur via Flask ou FastAPI en tant qu'API REST propre prête à être intégrée dans n'importe quelle application ou système CCTV.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
Mes modèles de détection d'objets atteignent plus de 90% mAP sur des projets réels. Code source complet, documentation et support après livraison inclus.
Le système de vision par ordinateur peut-il évoluer pour répondre à de futurs besoins ?
Oui. Je conçois des solutions évolutives avec un code propre et modulaire, ainsi que des API prêtes à déployer, ce qui facilite l’ajout de nouvelles classes, caméras, données ou fonctionnalités à mesure que votre projet se développe. La maintenance à long terme, l’optimisation et le support peuvent également être abordés en fonction de vos besoins.
