Je vais analyser et optimiser l'AI SaaS pour réduire les coûts inutiles liés à l'IA

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À propos de ce service

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Les coûts de l'IA ne deviennent rarement un problème du jour au lendemain. Ils augmentent silencieusement à cause d'appels de modèles inutiles, de workflows inefficaces, de traitements en double, de routages inadéquats et de décisions architecturales évitables.


Avant de passer commande, n'hésitez pas à consulter mon parcours :


Recherche AI publiée : https://arxiv.org/abs/2601.20772

Profil LinkedIn : www.linkedin.com/in/shakhyar-gogoi-392016378


À propos de moi


  • Auteur de COMET-SG1, un modèle AI léger personnalisé publié sur arXiv
  • Licence en science des données et intelligence artificielle (IIT Guwahati)
  • Expérience en systèmes AI, conception de workflows, architecture backend et planification de systèmes évolutifs


Ce que je vais analyser

  1. Architecture des workflows AI
  2. Automatisation des pipelines de support
  3. Workflows des agents AI
  4. Modèles d'utilisation des modèles
  5. Opportunités d'optimisation des coûts
  6. Goulots d'étranglement dans le traitement
  7. Appels AI redondants
  8. Risques liés à la scalabilité

Ce que vous recevrez

  • Rapport clair des résultats
  • Facteurs de coût identifiés
  • Opportunités d'optimisation
  • Recommandations pratiques
  • Observations au niveau de l'architecture si applicable


Ce service est conçu pour les startups, produits SaaS, applications alimentées par l'IA, systèmes de support client et workflows d'automatisation souhaitant améliorer leur efficacité avant que les coûts ne s'accumulent à grande échelle.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Marketing et publicité

  • Langage de programmation

    • Python

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

Découvrez shakhyar

shakhyar

AI Researcher, AI Cost Optimization, Backend Systems

  • DeInde
  • Membre depuisjuil. 2020

  • Langues

    Anglais, Hindi
I build AI systems and backend infrastructure with a focus on efficiency. I am the author of COMET-SG1, an AI model designed to operate with limited computing resources. Many companies are spending far more on AI than necessary. Unnecessary model calls, duplicate processing, and inefficient workflows quietly increase costs as usage grows. I am interested in solving those problems by designing simpler and more efficient AI systems. Areas of interest: AI cost optimization, AI automation, support systems, backend architecture, and scalable software infrastructure.

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