Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique et des visualisations de données en python
Les données parlent, les données sont le nouveau pétrole !
À propos de ce service
Vous avez des difficultés avec les données ? Je vais créer des modèles ML et des visualisations en Python pour l'analyse prédictive, le NLP ou la prévision des ventes. Lors de mon stage en Data Science chez Silicon Global Tech (90 % de précision sur la détection de cyberharcèlement), je fournis des solutions évolutives.
Pourquoi me choisir ?
- Expertise : Étudiant en génie logiciel (KIU '28), certifié en IA/ML/Data Science (DataCamp, Coursera, etc.).
- Compétences : Nettoyage de données avec Pandas, pipelines Scikit-Learn/TensorFlow, optimisation NLP.
- Outils : Python, SQL, Excel, Power BI, Matplotlib.
- Approche : Expérience en freelance en design/marketing (plus de 15 projets), axée sur la communication et les résultats.
Offre :
- Prétraitement : Nettoyage et transformation des données.
- Modèles : Régression, NLP, clustering, ajustement fin (90 % de précision).
- Visualisations : Tableaux de bord Matplotlib/Power BI.
- Avancé : Surveillance, déploiement AWS/Heroku, API, documentation et code source.
- Applications : Analyse des ventes, chatbots IA, analyse des tendances.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Partagez votre jeu de données (CSV, Excel, etc.) et vos objectifs de projet. Je m'occuperai du prétraitement et vous conseillerai sur d’éventuelles lacunes.
Combien de temps cela prendra-t-il ?
Basique : 2-3 jours ; Standard : 4-5 jours ; Premium : 7-10 jours. Ajoutez une livraison ultra rapide pour un délai plus court.
Supportez-vous des secteurs spécifiques ?
Oui ! De l’analyse marketing aux prévisions en santé — mon expérience couvre diverses applications.
Et si j'ai besoin de révisions ?
Inclus dans les packages (1-3 selon le niveau) ; révisions supplémentaires disponibles en option.
Pouvez-vous intégrer mes systèmes existants ?
Absolument — La version Premium inclut le déploiement API/cloud pour une intégration transparente.

