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Je ferai du machine learning, du deep learning, des projets de vision par ordinateur
Développeur AI et Flutter pour des applications mobiles intelligentes sur Android et iOS
J'aide les entreprises à transformer leurs idées en applications mobiles intelligentes et faciles à utiliser en utilisant Flutter et l'IA. Je crée des applications Android et iOS avec des fonctionnali...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de machine learning, deep learning ou vision par ordinateur réel et non d’un outil no-code assemblé à la va-vite ?
Je possède un Master en Intelligence Artificielle et je crée des systèmes d’IA sur mesure de bout en bout, dans trois spécialités connectées :
Machine Learning
Prédiction, classification, régression, prévisions
Systèmes de recommandation
Détection d’anomalies et de fraudes
Nettoyage de données, ingénierie des caractéristiques, évaluation de modèles effectués correctement
Deep Learning
Réseaux neuronaux (CNN, RNN, LSTM, Transformers)
Solutions NLP et LLM : chatbots, questions-réponses sur documents, classification de textes
Architecture et entraînement de modèles personnalisés, pas seulement des API pré-entraînées
️ Vision par ordinateur
Détection et suivi d’objets (YOLO, Faster R-CNN)
Classification et segmentation d’images
OCR : extraction de texte à partir de documents scannés, reçus, pièces d’identité
Détection/reconnaissance faciale, analyse vidéo
Stack technologique : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, YOLOv8, Hugging Face, OpenAI/LLM APIs, FastAPI/Flask pour le déploiement.
Ce que vous obtenez : un modèle entraîné, évalué et documenté clairement, pas une boîte noire que seul je comprends. Sur demande, je le déploierai aussi en tant qu’API que vous pourrez appeler depuis votre application ou site web.
Avant de commander : envoyez-moi un message avec vos données,
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Je ne sais pas si mon problème relève du ML, du deep learning ou de la vision par ordinateur — est-ce que c’est possible ?
R : Oui — la plupart des acheteurs ne savent pas non plus. Envoyez-moi vos données et votre objectif par message, je vous dirai quelle approche convient et quel package est pertinent.
Q : Avez-vous besoin de mon dataset avant de commander ?
R : Idéalement oui, ou au moins un échantillon et une description. Si vous n’avez pas encore de dataset, contactez-moi — je peux vous conseiller sur ce qu’il faut collecter en premier.
Q : Pouvez-vous déployer le modèle pour que mon application/site web puisse l’utiliser ?
R : Oui, cela est inclus à partir du package Standard — livré sous forme d’endpoint API avec une documentation d’utilisation basique.
Q : Que faire si la précision du modèle n’est pas suffisante ?
R : Je vous préviendrai dès le départ si vos données sont trop petites ou trop désordonnées pour atteindre une précision cible, avant que vous ne dépensiez de l’argent. Une fois que nous avons convenu d’un objectif réaliste, il est inclus dans les révisions pour l’atteindre dans le cadre du package.
