Je vais construire des modèles d’évaluation de dérivés et de tarification d’options en python

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Data scientist financier, analyste de données, ingénieur financier

Je suis data scientist, ingénieur financier et professionnel en analyse de données avec plus de 5 ans d'expérience dans le domaine de la science des données et de la finance. Avec un MBA et un BBA en ...
À propos de ce service

Vous cherchez une solution fiable en Python pour la tarification d’options ou l’évaluation de dérivés financiers ?


Je crée des modèles de finance quantitative en Python pour la tarification, l’évaluation, l’analyse de risque et l’ingénierie financière.


Je peux développer :

  • Tarification d’options Black-Scholes-Merton
  • Arbres binomiaux et trinominaux
  • Tarification Monte Carlo
  • Options européennes et américaines
  • Options barrières, asiatiques et autres options exotiques
  • Greeks : Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho
  • Volatilité implicite et analyse de volatilité
  • Analyse de payoff et de sensibilité
  • Évaluation de dérivés et modèles de tarification personnalisés


Vous recevrez un code Python propre, bien structuré, avec des calculs clairs, des visualisations et une documentation si nécessaire.


Que vous ayez besoin d’un pricer d’options autonome, d’un projet universitaire/de recherche, d’un modèle de finance quantitative ou d’une solution d’évaluation de dérivés sur mesure, je peux le réaliser selon vos exigences.


Outils : Python, NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Jupyter Notebook.


Veuillez me contacter avant de commander pour des projets complexes ou sur mesure afin que je puisse confirmer le périmètre et le tarif.

Outils de visualisation:

Power BI

•

Python

•

Brillant(e)

•

Tableau

Type de modèle:

Actualisation des flux de trésorerie

Industrie:

Analyse de données

•

E-Commerce

•

Services financiers

Pays cible:

Australie

•

Canada

•

États-Unis

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