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Je vais concevoir un système d'IA multi-agent personnalisé en utilisant langgraph et llms
Sharif
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents IA personnalisés qui fonctionnent réellement en production — pas une simple API ChatGPT enveloppée dans une démo.
La plupart des vendeurs vous donnent un seul prompt. Moi, je conçois des systèmes multi-agent sur LangGraph où les agents collaborent, vérifient le raisonnement des autres et renvoient des résultats structurés fiables en lesquels vous pouvez avoir confiance.
Exemple concret : j’ai développé un assistant de diagnostic où trois agents (un leader, un sceptique et un chercheur) débattent d’un cas dans une boucle de réflexion, extraient des preuves en direct de sources fiables, et font une pause pour l’intervention humaine avant de finaliser un rapport.
CE QUE VOUS RECEVEZ
- Un agent IA personnalisé ou un workflow multi-agent (LangGraph / LangChain)
- Des agents capables d’appeler des outils, connectés à vos API, bases de données ou documents
- Une mise en contexte RAG pour que les réponses citent des sources réelles au lieu d’inventer
- Un backend FastAPI + une interface Next.js optionnelle, dockerisée et déployable
- Le code source complet, la documentation et le traçage pour que vous puissiez voir chaque décision
POURQUOI MOI
600+ commits en tant qu’ingénieur principal sur une plateforme IA en production. Je livre du code documenté, déployable — jamais de notebooks.
Envoyez-moi votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement si un agent IA est la solution adaptée.
Découvrez Sharif
Sharif
FullStack and AI Engineer LangGraph RAG Nextjs FastAPI
- DeBangladesh
- Membre depuisdéc. 2022
- Dernière commande1 an
Langues
Bengali, Anglais, Hindi
I build AI systems and full-stack web apps that run in production, not demos.
600+ commits as a core engineer on a live AI email platform (2nd of 5 engineers). My own shipped work: a multi-agent medical AI, a codebase assistant that answers with real citations, and a live emergency transport platform.
What I do:
- AI agents and multi-agent systems (LangGraph)
- AI chatbots trained on your documents (RAG)
- Full-stack apps (Next.js, React, FastAPI, Node)
- Docker deployment and CI/CD
I scope honestly and tell you when a simpler approach would serve you better.
Message me before ordering.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je déjà besoin d'une clé API OpenAI ou Anthropic ?
Non. Je vous aiderai à choisir un fournisseur (OpenAI, Anthropic ou Groq pour une option adaptée au niveau gratuit) et à configurer les clés et la facturation pendant la création.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent IA effectue des actions — appelle vos API, interroge des bases de données, exécute des workflows à plusieurs étapes et décide de la suite à donner. Si vous avez seulement besoin de questions-réponses sur des documents, dites-le-moi et je vous orienterai vers mon service de chatbot RAG moins cher.
Pouvez-vous l'intégrer à mon application existante ?
Oui. Je peux exposer l'agent sous forme d'une API REST que votre frontend ou backend actuel peut appeler, ou créer toute la stack si vous n'en avez pas.
Et si je ne sais pas quels agents j'ai besoin ?
Décrivez votre workflow en anglais simple dans le formulaire de requirements. Je vous proposerai une architecture d'agents avant d'écrire le moindre code.
