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Je vais créer un bot conversationnel cloud AWS utilisant generative AI, lex, bedrock et lambda
Shashwat
À propos de ce service
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Vos clients attendent des réponses instantanées et précises à 3 heures du matin un dimanche. Votre équipe de support ne peut pas faire cela. Un AWS Conversational AI bien conçu peut le faire.
Je suis Shashwat Prakash, architecte solutions AWS avec plus de 6 ans d’expérience dans la création de systèmes conversationnels cloud-native qui comprennent le langage naturel, récupèrent les bonnes informations et prennent des actions concrètes dans votre environnement AWS sécurisé.
Pour qui ce service est-il destiné :
Que vous gériez une boutique en ligne, une clinique de santé, une banque ou une équipe informatique d’entreprise, si votre activité comporte des conversations répétitives via chat, voix ou messagerie, je peux les automatiser intelligemment avec Gen AI.
Ce que je construis :
Chatbots de support client intelligents Gèrent FAQ, suivi de commandes, remboursements et réclamations sans intervention humaine, en utilisant Lex V2 et Bedrock pour la compréhension du langage naturel.
Chatbots Q&A pour base de connaissances Connectez vos documents internes, PDFs et politiques à Amazon Kendra ou Bedrock Knowledge Base pour que votre bot réponde à partir de vos données réelles, pas de suppositions.
Chatbots vocal + chat sur Amazon Connect Déployez des bots omnicanal qui servent les clients par téléphone et chat, avec escalade intelligente vers des agents en direct si nécessaire.
Merci
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Shashwat
Builds GenAI Apps using OpenAI, AWS Bedrock, and Chatbot Developer
- DeInde
- Membre depuisfévr. 2019
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande5 années
Langues
Anglais
I’m an AWS Certified Developer Associate specializing in Generative AI, AWS Bedrock, and OpenAI integrations. I design and build chatbots, IVRs, APIs, and intelligent web applications using .NET, ReactJS, and AWS (Lambda, Lex, DynamoDB, S3). With deep expertise in cloud architecture, I create scalable, secure, and high-performing AI solutions—from POCs to enterprise-level deployments. Let’s transform your AI idea into a real, production-ready application!
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d’un compte AWS ?
Oui — tout est déployé dans votre propre compte AWS, vous possédez donc 100 % de l’infrastructure. Si vous n’en avez pas, il est gratuit de le créer et je vous guiderai sur les permissions nécessaires pour commencer.
Quelle est la différence entre ce service et votre service Agentic AI ?
Ce service se concentre sur l’IA conversationnelle — des bots qui ont des dialogues intelligents et naturels avec les utilisateurs, récupèrent des informations et gèrent des transactions via chat ou voix. Le service Agentic AI se concentre sur des agents autonomes à plusieurs étapes qui planifient et prennent des actions séquentielles à travers différents outils.
Le bot peut-il répondre aux questions à partir de mes propres documents ou site web ?
Oui — c’est exactement ce que fait le pipeline RAG dans le package Premium. Il indexe vos PDFs, articles de base de connaissances, contenu de site web ou base de données dans Amazon Kendra ou Bedrock Knowledge Base, et le bot récupère des réponses précises en temps réel à partir de vos données.
Dans quels secteurs avez-vous de l’expérience ?
J’ai créé des IA conversationnelles pour le commerce électronique (gestion des commandes, retours), la santé (prise en charge des patients, planification des rendez-vous), la banque (solde, alertes de fraude) et des outils internes d’entreprise (bots de politique RH, assistance informatique). Si vous avez un autre domaine, contactez-moi — j’évalue chaque cas d’usage.
Travaillez-vous avec mon bot Lex existant ou ma configuration AWS ?
Absolument. Si vous avez déjà des intentions Lex, des fonctions Lambda ou d’autres infrastructures AWS, je peux les étendre ou les améliorer plutôt que de repartir de zéro. Partagez votre configuration actuelle lorsque vous me contactez et je vous donnerai une évaluation honnête de ce qui peut être réutilisé.
Proposez-vous un entretien continu après la livraison ?
Oui. Un contrat de maintenance mensuel couvre la surveillance, l’amélioration des intentions, la correction des bugs et les petites mises à jour. Le tarif commence à 500 $ par mois. Beaucoup de clients ajoutent cela pour garder leur bot performant à mesure que les requêtes des utilisateurs évoluent.
Que vais-je recevoir à la fin du projet ?
Tous les packages incluent : bot entièrement déployé dans votre compte AWS, code source Python complet, diagramme d’architecture, documentation README et surveillance CloudWatch.
