Je vais construire des modèles de machine learning prédictifs en python
Ingénieur data en apprentissage automatique et solutions d'IA
À propos de ce service
Bienvenue sur mon service de Machine Learning prédictif et de Data Science !
Vous souhaitez extraire des insights, repérer des motifs ou construire des modèles de prévision précis ? Je crée des pipelines prédictifs optimisés, de bout en bout, en Python. Que vous ayez besoin d’une régression linéaire pour détecter des tendances ou d’un modèle XGBoost robuste pour des prédictions complexes, je fournis un code propre et efficace.
Ce que je propose :
Préparation des données : gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes et transformations.
Analyse statistique : analyse de corrélation, distributions et tests de p-value (standard de 0,05).
Ingénierie des variables : sélection des variables les plus impactantes.
Développement de modèles : modèles personnalisés utilisant la régression linéaire/multiple, le gradient boosting et XGBoost.
Évaluation : métriques claires (R-carré, RMSE, MAE, scores de précision) pour mesurer la performance.
Pourquoi me choisir ?
Code Python propre et modulaire (Jupyter Notebook ou script).
Explications claires des insights statistiques pour comprendre ce que signifient vos données.
Communication rapide et livraison fiable.
Veuillez m’envoyer un message avec une brève description de votre dataset et de vos objectifs avant de passer commande. Transformons vos données brutes en puissance prédictive !
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow

