Je vais concevoir un projet de machine learning de bout en bout avec déploiement

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Pakistan

Je parle Ourdou, Anglais, Allemand, Punjabi

Expert en ML, MATLAB et robotique

Je suis ingénieur en Machine Learning et Deep Learning, spécialisé dans la création de solutions d'IA précises, évolutives et prêtes pour la production. Je conçois des pipelines ML de bout en bout, en...
À propos de ce service

Vous cherchez une solution complète de machine learning de A à Z du dataset au déploiement ?

Vous êtes au bon endroit !

Je me spécialise dans la création de pipelines ML prêtes pour la production, incluant le prétraitement des données, l'entraînement du modèle, l'optimisation des hyperparamètres, l'évaluation et le déploiement avec des outils modernes tels que FastAPI, Flask, Streamlit, Docker et les plateformes cloud.

Que ce soit pour un projet professionnel, un travail académique ou un modèle de recherche, je fournis des systèmes d'IA entièrement fonctionnels et prêts à l'emploi.


Ce que vous obtiendrez :

1. Gestion des données :

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Ingénierie des caractéristiques
  • Analyse exploratoire des données (EDA)
  • Division en train/validation/test

2. Développement de modèles ML & AI :

  • Classification / Régression
  • Systèmes de prédiction
  • Modèles de deep learning (CNN, LSTM, ANN)
  • Optimisation des hyperparamètres
  • Amélioration des performances

3. Évaluation des modèles :

  • Précision, F1-score, rappel, précision
  • Matrices de confusion
  • Courbes de perte / précision
  • Visualisations pertinentes

4. Options de déploiement :

  • Déploiement API (FastAPI / Flask)
  • Déploiement d'application web (Streamlit / Gradio)
  • Déploiement cloud (AWS / GCP / Azure)
  • Configuration de conteneur Docker
  • Sauvegarde et chargement du modèle (Pickle, Joblib, H5)

5. Livrables :

  • Code Python propre et professionnel
  • Notebook ML + fichiers de déploiement


Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

Colab

Java

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Colab