Je vais construire un agent support AI autonome et un système de ticketing


À propos de ce service
Traduction automatique
Ne perdez plus de prospects de grande valeur face à des chatbots basiques et frustrants. Je conçois des agents support AI autonomes personnalisés qui résolvent réellement des problèmes complexes des clients.
Mes systèmes vont bien au-delà de simples enveloppes. Je construis des architectures strictes de calling d’outils LLM pour que votre AI interagisse directement avec votre base de données, récupère des dossiers utilisateurs, suit des expéditions ou gère l’automatisation des tickets sans intervention humaine.
Ce qui distingue mon architecture :
- Mémoire avec état : Schémas de bases de données personnalisés (MongoDB/MariaDB) qui maintiennent le contexte sur de longues conversations.
- Redondances pour entreprise : Redirige les sessions bloquées vers des opérateurs humains via WebSockets en direct.
- Aucune hallucination : Ingénierie précise des prompts et sorties JSON strictes.
Testez en direct : Contactez-moi pour obtenir le lien vers ma console de support en production Next.js en direct. Vous pouvez tester l’architecture exacte et la prise en charge humaine en direct vous-même !
Note : Merci de me contacter avant de commander pour discuter de vos problématiques de support et des connexions API nécessaires.
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Backend Architecture and Autonomous AI Systems
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FAQ
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Construisez-vous des enveloppes ChatGPT basiques ?
Non. Je conçois des architectures backend sur mesure. Mes agents utilisent un appel d’outils JSON strict pour exécuter une logique métier réelle, interroger des bases de données et déclencher des API externes de manière autonome.
Que se passe-t-il si l’AI ne connaît pas la réponse ?
Je crée des redondances pour entreprise. Si l’utilisateur se lasse ou si l’AI atteint une limite, le système utilise un protocole WebSocket en direct pour mettre en pause l’AI instantanément et transférer la conversation à un opérateur humain.
Quelles technologies utilisez-vous pour le backend ?
Je construis des environnements hautement évolutifs et tolérants aux fautes en utilisant Node.js, TypeScript, l’API OpenAI, WebSockets et des bases de données robustes comme MongoDB ou MariaDB.

