Je vais construire un système de détection et de suivi d'objets YOLO en Python

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Je suis Shazim, développeur en Machine Learning et Vision par Ordinateur, spécialisé dans les solutions d'IA basées sur Python. Je crée des systèmes de détection et de suivi d'objets, des pipelines AN...
À propos de ce service

Vous avez besoin de détecter des véhicules, de suivre des objets ou de compter des personnes dans une vidéo enregistrée ?

Je suis Shazim. Je crée des systèmes de détection et de suivi d'objets YOLO en utilisant Python, OpenCV et PyTorch, avec du code exécutable et des instructions claires pour l'installation.

Basique : détection avec boîtes et étiquettes sur une vidéo jusqu'à 5 minutes.

Standard : détection, identifiants de suivi et résultats CSV sur une vidéo jusqu'à 10 minutes.

Premium : fonctionnalités standard plus une ligne de comptage et une API locale pour traiter la vidéo et retourner les résultats.

Chaque package comprend :

  • Code source Python commenté
  • Une vidéo d'exemple annotée
  • Liste des dépendances et guide d'installation pour un système d'exploitation convenu
  • Tests et configuration sur votre vidéo

Les packages utilisent un modèle pré-entraîné et jusqu'à 3 classes d'objets supportées. La formation personnalisée, l'annotation, les tableaux de bord et le déploiement cloud sont proposés séparément.

La précision et la vitesse dépendent de votre vidéo et de votre matériel.

Envoyez-moi un court échantillon vidéo, les objets à détecter et votre résultat attendu. Je vérifierai la compatibilité et vous aiderai à choisir un package.

Expertise:

Traitement d'images

•

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

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