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Je vais faire de l'analyse de données, apprentissage automatique et apprentissage profond
Je suis Shazim, développeur en Machine Learning et Vision par Ordinateur, spécialisé dans les solutions d'IA basées sur Python. Je crée des systèmes de détection et de suivi d'objets, des pipelines AN...
À propos de ce service
Vous avez besoin de comprendre vos données ou de construire un modèle de prédiction ?
Je suis Shazim. J'utilise Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, en fournissant des notebooks Jupyter exécutables avec des explications claires.
Je vous aide avec la classification et la régression, y compris la perte de clients et les prédictions numériques.
Forfaits :
- Basique : Nettoyer et explorer 1 CSV, entraîner 1 modèle ML de référence et évaluer les résultats. Jusqu'à 5 000 lignes et 20 colonnes d'entrée.
- Standard : Comparer 3 modèles ML et optimiser le meilleur avec jusqu'à 10 essais. Jusqu'à 20 000 lignes et 40 colonnes d'entrée.
- Premium : Standard plus 1 petit réseau neuronal sur le même jeu de données tabulaire, graphiques d'entraînement et comparaison de modèles.
Chaque forfait comprend :
- Notebook commenté et étapes de prétraitement
- Mesures d'évaluation et graphiques
- Modèle sauvegardé, dépendances et exemple de prédiction
Un jeu de données et une cible de prédiction par commande. Veuillez fournir les étiquettes de cible existantes.
Outils : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch.
Clustering, prévision, classification d'images et déploiement nécessitent un scope personnalisé. La performance dépend de vos données.
Contactez-moi avec un échantillon de données et votre objectif avant de commander.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduction automatique
Que dois-je envoyer avant de commander ?
Envoyez un exemple de CSV, descriptions des colonnes, la cible que vous souhaitez prédire et votre utilisation prévue. Incluez les métriques requises, la date limite et le framework préféré. Je vérifierai la compatibilité des données et confirmerai le scope avant votre commande.
Quelle taille de dataset vos forfaits couvrent-ils ?
Le forfait Basic couvre 1 CSV jusqu'à 5 000 lignes et 20 colonnes d'entrée. Standard et Premium couvrent jusqu'à 20 000 lignes et 40 colonnes d'entrée. Chaque commande concerne une cible de prédiction. Les datasets plus grands, très complexes ou multiples nécessitent un devis personnalisé.
Quels fichiers vais-je recevoir ?
Un notebook Jupyter commenté, code de prétraitement, métriques d’évaluation et graphiques, un modèle sauvegardé, liste des dépendances et exemple de code de prédiction. Les instructions d'installation expliquent comment exécuter le workflow convenu. Standard et Premium incluent également des comparaisons de modèles.
Dois-je fournir un dataset propre et étiqueté ?
Vous fournissez le dataset et les étiquettes de cible existantes. Les forfaits incluent la gestion des valeurs manquantes, des doublons, l'encodage catégoriel et la mise à l'échelle si nécessaire. La collecte de données, l’étiquetage manuel, la jointure de plusieurs sources et la réparation extensive des données nécessitent un scope séparé.
Que comprennent l'optimisation du modèle et le réseau neuronal Premium ?
Standard et Premium incluent jusqu'à 10 essais d'hyperparamètres pour le meilleur modèle ML classique. Premium ajoute 1 petit réseau neuronal tabulaire, avec jusqu'à 3 entraînements et 50 epochs par entraînement. Cela couvre le même dataset et la même cible. La fine-tuning de modèles pré-entraînés est séparée.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique ou de meilleurs résultats en deep learning ?
Aucune précision fixe n'est garantie. Les résultats dépendent de la qualité des données, de la taille de l’échantillon et de la tâche de prédiction. J’évalue les modèles sur des données réservées en utilisant des métriques appropriées et explique les limites. Le réseau neuronal Premium peut mieux ou moins bien performer que les modèles classiques.
Proposez-vous aussi clustering, prévision et classification d'images ?
Oui. Ces projets sont estimés séparément après examen de votre dataset et de vos besoins. Partagez un échantillon, votre objectif et vos ressources informatiques disponibles. La labellisation d'images, les gros travaux d'entraînement et les coûts cloud/GPU payants ne sont pas inclus dans les forfaits listés.
Un site web, une API ou un déploiement cloud sont-ils inclus ?
Les forfaits listés permettent le développement et l’évaluation de modèles via notebook. La création de sites web, dashboards, intégration API, déploiement cloud et suivi de performance nécessitent une offre personnalisée séparée. Tous coûts d'hébergement ou de calcul payés sont convenus à l'avance.
Qu'est-ce qui compte comme une révision ?
Une révision correspond à une série de modifications dans le cadre du scope convenu, comme la présentation de graphiques ou le formatage de sortie. Le forfait Basic inclut 1; Standard et Premium incluent 2. Une révision supplémentaire coûte 20 $ et prend 2 jours supplémentaires. Les bugs ou exigences manquées sont corrigés dans la livraison initiale.
Que comprend l'option Modèle ML supplémentaire ?
Pour 35 $ et 2 jours supplémentaires, j'entraîne et évalue 1 modèle ML classique supplémentaire sur le même dataset et la même cible, puis je mets à jour le notebook et les résultats. Cette option exclut l'optimisation d'hyperparamètres, les réseaux neuronaux, les nouveaux datasets et nouvelles cibles de prédiction.
