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Je vais construire des pipelines ETL évolutifs, des data warehouses et des moteurs de données en temps réel

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Ingénieur de données

Je suis un Data Engineer orienté résultats, spécialisé en Python, PySpark, SQL, Spark, Azure et pipelines ETL. Je maîtrise la construction d'architectures de données évolutives et l'optimisation de so...
À propos de ce service

Vous êtes submergé par des données brutes sans pipeline fiable pour les exploiter ? Je conçois des solutions d'ingénierie des données de niveau entreprise qui transforment des données désordonnées et siloées en insights clairs et exploitables, dans les délais et à grande échelle.


Fort de plusieurs années d'expérience pratique, je me spécialise dans :


développement de pipelines ETL/ELT robustes et tolérants aux fautes utilisant Apache Airflow, dbt et des frameworks personnalisés

conception et construction de data warehouses optimisés sur Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks

traitement par lots à grande échelle avec Apache Spark et PySpark pour des téraoctets de données

architecture de streaming en temps réel avec Apache Kafka pour une faible latence

orchestration de workflows avec des DAGs prêts pour la production dans Airflow, incluant surveillance, alertes et logique de réessai


Pourquoi travailler avec moi ?


Code propre, documenté et prêt pour la production

Architecture évolutive qui accompagne la croissance de votre entreprise

Communication claire tout au long du projet

Livraison à temps avec révisions illimitées pour corriger les erreurs de logique


Que vous soyez une startup construisant votre première pile de données ou une entreprise modernisant ses pipelines legacy, je fournirai une solution qui fonctionne simplement.


Plateforme de stockage:

Snowflake

•

Azure Synapse

•

Databricks

Type de projet:

Optimisation

Mon portfolio