Je vais transformer vos données désordonnées en tableaux organisés
Programmeur R, statisticien, designer et écrivain de livres
À propos de ce service
Je vais nettoyer, organiser et préparer votre jeu de données rapidement et professionnellement en utilisant R ou Python
Vous avez du mal avec des données désordonnées ? Des valeurs manquantes, des fautes de frappe, des formats incohérents, du texte non structuré ou des doublons ?
Fort d’une grande expérience en prétraitement de données, reporting statistique et recherche médicale, je vais nettoyer votre jeu de données et le rendre prêt pour l’analyse, la visualisation ou l’apprentissage automatique.
Je me spécialise en R et Python pour un nettoyage professionnel des données, allant de corrections simples dans des feuilles de calcul à des tâches complexes de nettoyage de texte et de fichiers multiples.
Ce que je propose :
- Suppression des doublons
- Gestion des valeurs manquantes (NA/null)
- Correction des fautes et des problèmes de format
- Standardisation des variables catégorielles
- Nettoyage de texte libre
- Fusion de plusieurs fichiers de données avec une grande précision
- Fourniture d’un résultat structuré et prêt à l’analyse
Ce que vous obtenez :
- Un jeu de données propre et bien structuré
- Un rapport des étapes de nettoyage
- Un code propre pour la reproductibilité
Que vos données proviennent de sondages, recherches, rapports d’entreprise ou exportations désordonnées d’applications, je les transformerai en quelque chose de significatif et utilisable.
Envoyez simplement les données, décrivez ce que vous souhaitez, et je m’occuperai du reste.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que l’« analyse de texte libre » ?
Les réponses en texte libre sont celles obtenues en laissant le répondant écrire ce qu’il veut, c’est l’opposé des questions à choix multiple où le répondant ne peut choisir que parmi des réponses préétablies. Le texte libre est très désordonné et impossible à analyser par des moyens classiques, mais je le ferai en un rien de temps.
Pouvez-vous travailler sur des données non-anglaises ?
Oui, bien sûr, j’ai déjà travaillé avec des données en arabe et en français. Mon français est très basique, mais j’ai réussi à nettoyer les données, à les analyser, et aussi à rédiger le rapport de résultats en français.
Pouvez-vous travailler sur des données d’enquête ?
Oui, bien sûr, j’ai déjà fait cela plusieurs fois auparavant.
Pouvez-vous nettoyer des données dispersées sur plusieurs fichiers ?
Oui, bien sûr, j’ai déjà réalisé cela pour l’Unité d’Assurance Qualité de la Faculté de Médecine d’Alexandrie, où je devais rassembler les données des étudiants provenant de plus de 7 fichiers en utilisant mon package R « mfmr » que j’ai développé spécialement pour ce type de nettoyage de données.

