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Je vais classer et analyser des données textuelles avec l'analyse de sentiment par IA
Data scientist Python, apprentissage automatique et APIs
Data Scientist
Je suis un freelance dédié, spécialisé dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique. J'aide mes clients à nettoyer, analyser et interpréter leurs données pour en tirer des i...
À propos de ce service
Vous souhaitez savoir ce que ressent réellement votre clientèle ou votre audience, plutôt que de deviner à partir de quelques avis ?
J'analyse des données textuelles en utilisant à la fois des modèles de sentiment basés sur des règles et des modèles transformer, en comparant différentes approches pour vous fournir des résultats fiables, pas seulement un score opaque.
Ce que je propose :
- Classification de sentiment (positif/négatif/neutre)
- Classification de texte avec des modèles ML et transformer
- Nettoyage et prétraitement du texte
- Nuages de mots et visualisations de la distribution des sentiments
- Analyse des erreurs pour comprendre ce que le modèle se trompe et pourquoi
Ce que vous recevrez :
- Répartition des sentiments avec des graphiques
- Prédictions en CSV/Excel
- Scripts Python réutilisables ou Jupyter Notebook
Pourquoi travailler avec moi :
- Je compare plusieurs méthodes, pas seulement un modèle, pour garantir la fiabilité des résultats
- Je suis honnête sur les limites de l’analyse de sentiment (sarcasme, neutre-bruit)
- Communication claire et révisions jusqu’à votre satisfaction
(Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer la taille de votre dataset et le délai de livraison.)
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de texte pouvez-vous analyser ?
Publications sur les réseaux sociaux, avis clients, réponses à des enquêtes, retours produits, données de recherche ou tout autre dataset de texte en anglais.
Dois-je fournir l'ensemble de données ?
Oui, idéalement vous fournissez votre propre dataset en CSV, Excel ou texte. Si vous n’en avez pas, je peux utiliser un dataset public pour la démonstration.
Quels résultats vais-je recevoir ?
Une répartition des sentiments (positif/négatif/neutre), des visualisations des résultats, et des prédictions exportées en CSV ou Excel.
Vais-je aussi recevoir le code Python ?
Oui. Je fournis des scripts Python propres et réutilisables ou des Jupyter Notebooks pour que vous puissiez réentraîner ou étendre l’analyse ultérieurement.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui, je peux traiter efficacement de grands datasets. Pour des projets très volumineux ou complexes, contactez-moi d’abord pour confirmer le délai.
Quelle est la précision des résultats ?
J’utilise un prétraitement approprié et, si nécessaire, des modèles transformer pour maximiser la précision — avec des métriques d’évaluation pour que vous puissiez juger la fiabilité par vous-même, pas seulement me croire sur parole.
Pouvez-vous personnaliser l’analyse selon mes besoins ?
Oui — la classification multi-classe, l’analyse de sentiment spécifique à un domaine ou des visualisations personnalisées peuvent toutes être adaptées à vos besoins.
Et si mon projet nécessite quelque chose en dehors de ces packages ?
Contactez-moi avec vos exigences et je pourrai établir une offre sur mesure.
